Dichiarazione di importanza I pazienti con insufficienza renale cronica sono generalmente considerati ad alto rischio di malattia cardiovascolare aterosclerotica, ma l’insufficienza renale cronica è una condizione eterogenea e non esistono strumenti validati di stratificazione del rischio di malattia cardiovascolare aterosclerotica per questa popolazione. La nostra analisi di 2.604 partecipanti allo studio Chronic Kidney Failure Cohort ha rilevato che i modelli di previsione del rischio di nuova concezione, utilizzando variabili clinicamente disponibili e nuovi biomarcatori, hanno migliorato la discriminazione, la calibrazione e la riclassificazione degli eventi nulli rispetto al tradizionale American College of Cardiology/American Heart Association equazioni di coorte raggruppate sviluppate per la popolazione generale. Le nuove equazioni potrebbero migliorare la stratificazione del rischio nei pazienti con insufficienza renale cronica e migliorare il processo decisionale condiviso per la terapia preventiva per ridurre l’incidenza e la mortalità della malattia cardiovascolare aterosclerotica. |
Diversi fattori non inclusi nei precedenti modelli di previsione erano importanti per predire la malattia cardiovascolare aterosclerotica tra i pazienti con malattia renale cronica. L’aggiunta di questi fattori potrebbe aiutare medici e pazienti a prendere decisioni relative alla prevenzione delle malattie cardiache.
Un nuovo studio rivela che le modifiche ai modelli che prevedono il rischio di sviluppare problemi cardiovascolari nella popolazione generale possono aiutare i medici a migliorare la previsione del rischio nelle persone con malattie renali. I risultati, pubblicati su JASN , potrebbero essere utilizzati per aiutare a proteggere la salute del cuore dei pazienti con malattie renali.
Le persone con malattia renale cronica (CKD) spesso sviluppano malattie cardiovascolari aterosclerotiche (CVD), come ictus e infarti, ma sono stati sviluppati strumenti di previsione comuni per determinare il rischio CVD di una persona per la popolazione generale e possono non includere alcuni fattori rilevanti per i pazienti con insufficienza renale cronica.
Migliorare la previsione del rischio CVD nei pazienti con insufficienza renale cronica può aiutare a identificare coloro che, in questa popolazione in crescita, sono veramente ad alto rischio, così come a identificare coloro che sono a basso rischio e con meno probabilità di beneficiare degli interventi. invasivo.
Un team guidato da Jiang He, MD, PhD e Joshua D. Bundy, PhD, MPH (Tulane University School of Public Health and Tropical Medicine) mirava a creare nuove equazioni utilizzando molte variabili clinicamente disponibili e nuovi biomarcatori che possono essere particolarmente importanti nei pazienti . con insufficienza renale cronica.
Nell’analisi dei ricercatori di 2.604 partecipanti al Chronic Kidney Disease Cohort Study, hanno scoperto che diversi fattori non inclusi nei precedenti modelli di previsione erano importanti per prevedere la CVD aterosclerotica tra i pazienti con insufficienza renale cronica.
Questi includevano misure della glicemia a lungo termine (HbA1c), infiammazione (proteina C-reattiva ad alta sensibilità), danno renale (rapporto albumina-creatinina urinaria) e danno cardiaco (troponina-T e NT-proBNP).
“Abbiamo creato due nuovi strumenti di previsione per i pazienti con insufficienza renale cronica: il primo è un modello semplice che include fattori misurati di routine dagli operatori sanitari e il secondo è un modello ampliato con variabili aggiuntive particolarmente importanti per i pazienti con insufficienza renale cronica, comprese le misurazioni del sangue a lungo termine. zucchero, infiammazioni e lesioni ai reni e al cuore", ha detto il dottor He.
"Abbiamo scoperto che i nuovi modelli possono classificare meglio i pazienti che avranno o meno un ictus o un infarto entro 10 anni rispetto ai modelli standard."
“Nuovi strumenti possono assistere meglio gli operatori sanitari e i pazienti con insufficienza renale cronica nel processo decisionale condiviso per la prevenzione delle malattie cardiache”, ha aggiunto il dott. Bundy.
Conclusioni I modelli di previsione del rischio ASCVD a 10 anni sviluppati in pazienti con insufficienza renale cronica, inclusi nuovi biomarcatori renali e cardiaci, hanno funzionato meglio delle equazioni sviluppate per la popolazione generale utilizzando solo i fattori di rischio tradizionali. |
