Déclaration d’importance Les patients atteints d’IRC sont généralement considérés comme présentant un risque élevé de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse, mais l’IRC est une maladie hétérogène et il n’existe aucun outil validé de stratification du risque de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse pour cette population. Notre analyse de 2 604 participants à l’étude de cohorte sur l’insuffisance rénale chronique a révélé que les modèles de prédiction des risques nouvellement développés, utilisant des variables cliniquement disponibles et de nouveaux biomarqueurs, amélioraient la discrimination, l’étalonnage et la reclassification des événements nuls par rapport au traditionnel American College of Cardiology/American Heart Association. équations de cohortes regroupées développées pour la population générale. Les nouvelles équations pourraient améliorer la stratification des risques chez les patients atteints d’IRC et améliorer la prise de décision partagée en matière de traitement préventif afin de réduire l’incidence et la mortalité des maladies cardiovasculaires athéroscléreuses. |
Plusieurs facteurs non inclus dans les modèles de prédiction précédents étaient importants pour prédire la maladie cardiovasculaire athéroscléreuse chez les patients atteints d’insuffisance rénale chronique. L’ajout de ces facteurs pourrait aider les médecins et les patients à prendre des décisions liées à la prévention des maladies cardiaques.
Une nouvelle étude révèle que les modifications apportées aux modèles prédisant le risque de développer des problèmes cardiovasculaires dans la population générale peuvent aider les médecins à améliorer la prévision des risques chez les personnes atteintes d’une maladie rénale. Les résultats, publiés dans JASN , pourraient être utilisés pour aider à protéger la santé cardiaque des patients atteints d’une maladie rénale.
Les personnes atteintes d’insuffisance rénale chronique (IRC) développent souvent des maladies cardiovasculaires athéroscléreuses (MCV), telles que des accidents vasculaires cérébraux et des crises cardiaques, mais des outils de prédiction courants pour déterminer le risque de maladie cardiovasculaire d’une personne ont été développés pour la population générale et peuvent ne pas inclure certains facteurs pertinents pour les patients atteints d’IRC.
Améliorer la prévision du risque de MCV chez les patients atteints d’IRC pourrait aider à identifier les personnes de cette population croissante qui courent réellement un risque élevé, ainsi qu’à identifier celles qui courent un faible risque et sont moins susceptibles de bénéficier des interventions. envahissant.
Une équipe dirigée par Jiang He, MD, PhD et Joshua D. Bundy, PhD, MPH (École de santé publique et de médecine tropicale de l’Université Tulane) visait à créer de nouvelles équations utilisant de nombreuses variables cliniquement disponibles et de nouveaux biomarqueurs qui peuvent être particulièrement importants chez les patients. . avec CKD.
Dans l’analyse des chercheurs de 2 604 participants à l’étude de cohorte sur les maladies rénales chroniques, ils ont découvert que plusieurs facteurs non inclus dans les modèles de prédiction précédents étaient importants pour prédire les maladies cardiovasculaires athéroscléreuses chez les patients atteints d’IRC.
Celles-ci comprenaient des mesures de la glycémie à long terme (HbA1c), de l’inflammation (protéine C-réactive de haute sensibilité), des lésions rénales (rapport albumine-créatinine urinaire) et des lésions cardiaques (troponine-T et NT-proBNP).
« Nous avons créé deux nouveaux outils de prédiction pour les patients atteints d’IRC : le premier est un modèle simple qui inclut des facteurs régulièrement mesurés par les prestataires de soins de santé et le second est un modèle étendu avec des variables supplémentaires particulièrement importantes pour les patients atteints d’IRC, notamment des mesures sanguines à long terme. sucre, inflammation et lésions rénales et cardiaques », a déclaré le Dr He.
"Nous avons constaté que les nouveaux modèles peuvent mieux classer les patients qui subiront ou non un accident vasculaire cérébral ou une crise cardiaque dans les 10 ans, par rapport aux modèles standards."
« De nouveaux outils peuvent mieux aider les prestataires de soins de santé et les patients atteints d’IRC dans la prise de décision partagée en matière de prévention des maladies cardiaques », a ajouté le Dr Bundy.
Conclusions Les modèles de prédiction du risque d’ASCVD sur 10 ans développés chez les patients atteints d’IRC, incluant de nouveaux biomarqueurs rénaux et cardiaques, ont donné de meilleurs résultats que les équations développées pour la population générale en utilisant uniquement les facteurs de risque traditionnels. |
