Facteurs associés à la mortalité après une fracture du fémur proximal

Les fractures fémorales proximales sont l’une des fractures les plus courantes. Les projections prévoient une prévalence pouvant atteindre 21,3 millions de cas par an dans le monde d’ici 2050. En particulier chez les patients âgés, ces types de fractures sont associés à de graves complications. Le but de notre étude était d’étudier le taux de mortalité et les facteurs d’influence de tous les types de fractures fémorales proximales.

But

Les fractures fémorales proximales constituent une complication grave, notamment chez les patients âgés. Nous avons donc entrepris de répondre à la question de recherche suivante : quel est le taux de mortalité post-fracture chez la population âgée et quels sont les facteurs de risque associés ?

Méthodes

Pour cela, les fractures fémorales proximales survenues entre le 1er janvier 2009 et le 31 décembre 2019 ont été identifiées à partir de la base de données des dossiers médicaux Medicare.

La méthode de Kaplan-Meier (KM) avec adaptation des sous-distributions Fine et Gray a été utilisée pour déterminer les taux de mortalité. Un modèle de régression semi-paramétrique de Cox a été appliqué, intégrant 23 mesures comme covariables pour identifier les facteurs de risque.

Résultats

Le taux de mortalité estimé à 1 an était de 26,8 % après une fracture tête/cou, de 28,2 % après une fracture intertrochantérienne et de 24,2 % après une fracture sous-trochantérienne.

Sexe masculin, âge supérieur à 70 ans, maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), maladie cérébrovasculaire, maladie rénale chronique, fracture concomitante, insuffisance cardiaque congestive, diabète sucré, hypertension, utilisation d’insuline, cardiopathie ischémique, obésité morbide, ostéoporose, tabagisme et le revenu familial médian a été déterminé comme facteur de risque d’augmentation de la mortalité.

Une évaluation précoce des facteurs de risque individuels accessibles au traitement thérapeutique est cruciale dans la prise en charge des fractures du fémur proximal afin de contribuer aux tentatives de réduction de la mortalité élevée apparente chez la population américaine âgée et du revenu familial moyen. ont été déterminés comme facteurs de risque d’augmentation de la mortalité.

Figure : Survie des patients après une fracture du fémur proximal par rapport aux autres inscrits à Medicare sans fracture du fémur.

Discussion

Le taux de mortalité estimé à 1 an de 26,8 % après une fracture de la tête/du cou, de 28,2 % après une fracture intertrochantérienne et de 24,2 % après une fracture sous-trochantérienne est cohérent avec la littérature, d’autres rapports faisant état de taux de 21,2 %, 23,0 %, 20,7. %, et 18,8 %, respectivement, pour les fractures proximales du fémur chez les personnes âgées.

Sexe masculin, âge supérieur à 70 ans, maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC), maladie cérébrovasculaire, maladie rénale chronique, fracture concomitante, insuffisance cardiaque congestive, diabète sucré, hypertension artérielle, utilisation d’insuline, cardiopathie ischémique, obésité morbide, ostéoporose, tabagisme, et le revenu familial médian ont été déterminés comme facteurs de risque d’augmentation de la mortalité.

D’autres investigations ont confirmé ces résultats et ont également rapporté un risque accru de mortalité associé à un faible score de mobilité de Parker (OR = 2,94, IC 95 % : 1,31–6,57, p = 0,01), un score de comorbidité de Charlson de 4 ou plus (OR = 2,15). , IC 95 % 1,30–3,55, p = 0,002) [2], ainsi que chez les patients atteints de plus de deux comorbidités (respectivement OR 30 jours = 2,003, OR 6 mois = 1,8654 et OR 1 an = 1,5965) [ 5 ].

Dans une méta-analyse de 18 études de cohorte publiée par Liu et al. (2018), la plupart des facteurs de risque identifiés ont été vérifiés, tandis que dans cette analyse, le sexe masculin a été signalé comme un facteur d’influence (HR 1,91, p < 0,001) plus que le sexe féminin.

Étonnamment, la méta-analyse n’a pas montré d’augmentation du risque de mortalité due au diabète sucré (HR 1,15, p < 0,121) ou à la consommation de nicotine (HR 1,54, p < 0,337).