Soziale Determinanten, die mit höheren Adipositasraten verbunden sind

Determinanten wie Bildung, Einkommen, Nachbarschaft und Ernährungsumfeld beeinflussen die Adipositasraten

September 2022
Soziale Determinanten, die mit höheren Adipositasraten verbunden sind
Quelle:  Social Determinants of Health and Obesity: Findings from a National Study of United States Adults

Laut einer neuen Studie, die in Obesity, dem Flaggschiff-Journal der Obesity Society, veröffentlicht wurde, ist eine kumulative soziale Benachteiligung, die durch eine höhere Belastung durch soziale Determinanten der Gesundheit (SDOH) gekennzeichnet ist, unabhängig von klinischen und demografischen Faktoren mit einer höheren Wahrscheinlichkeit von Fettleibigkeit verbunden (AGB). Die bevölkerungsbasierte Studie ist die erste, die diesen hypothetischen Zusammenhang in einer landesweit repräsentativen Stichprobe von Erwachsenen in den Vereinigten Staaten untersucht.

„Im Allgemeinen bieten moderne Modelle der Versorgung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen keine Möglichkeiten, die soziale Belastung der Patienten ganzheitlich zu bewerten. Dies beeinträchtigt wiederum die Qualität der Versorgung und verschärft gesundheitliche Ungleichheiten“, sagte er. Khurram Nasir, MD, MPH, MSc, von der Abteilung für kardiovaskuläre Prävention und Wellness, Houston Methodist DeBakey Heart and Vascular Center in Texas. Nasir ist der korrespondierende Autor der Studie.

Nasir fügte hinzu: „Unsere Ergebnisse drängen Gesundheitsdienstleister und politische Entscheidungsträger dazu, neue Modelle für die Gesundheitsversorgung zu entwickeln, die eine umfassendere Bewertung von SDOH ermöglichen, um die Patientenversorgung zu informieren, und sozial gefährdeten Bevölkerungsgruppen bei Herz-Kreislauf-Präventionsprogrammen Vorrang einzuräumen, um den größten gesundheitlichen Nutzen für die Bevölkerung zu erzielen. Starker politischer Wille.“ Es sind Partnerschaften zwischen Gesundheitssystemen und Interessenvertretern der Gemeinschaft erforderlich, um ungünstige SDOH zu identifizieren und anzugehen und die Belastung durch Fettleibigkeit in unterversorgten Gemeinschaften zu lindern.“

Die Forscher erklären, dass begrenzte empirische Daten auf Korrelationen zwischen einzelnen SDOHs wie Bildung, Einkommen, Nachbarschaft und Ernährungsumfeld sowie Fettleibigkeit schließen lassen. Der Zusammenhang zwischen SDOH und Fettleibigkeit wurde jedoch nicht unter dem Gesichtspunkt der kumulativen sozialen Benachteiligung untersucht.

Daten von fast 165.000 Erwachsenen ab 18 Jahren wurden aus der National Health Survey 2013–2017 verwendet, einem Querschnittsfragebogen für Haushaltsinterviews, der jährlich vom National Center for Health Statistics unter der Schirmherrschaft der Centers for Disease Control and Prevention durchgeführt wird. Krankheitsprävention.

  • Übergewicht wurde als ein Body-Mass-Index (BMI) von mehr als 25 und weniger als 30 definiert, während Fettleibigkeit als ein BMI von mehr als oder gleich 30 definiert wurde .
     
  • Fettleibigkeit wurde weiter in drei Klassen (Fettleibigkeitsklasse 1 und 2, BMI von 30 kg /m2 über 40) und Fettleibigkeitsklasse 3 (BMI gleich oder größer als 40) eingeteilt, um den Zusammenhang zwischen SDOH und unterschiedlichen Fettleibigkeitsniveaus weiter zu untersuchen.

Zur Operationalisierung des SDOH-Frameworks adaptierten die Forscher ein Modell der Kaiser Family Foundation. Einzelne SDOHs wurden in sechs Bereiche eingeteilt, darunter wirtschaftliche Stabilität; die Nachbarschaft, die physische Umgebung und der soziale Zusammenhalt; die Gemeinschaft und der soziale Kontext; Füttern; Bildung und Gesundheitssystem.

Insgesamt wurden 38 SDOHs hinzugefügt, um einen kumulativen SDOH-Score zu erstellen, der in vier Quartile unterteilt wurde, um die SDOH-Beladungsniveaus anzugeben. Die Prävalenz von Übergewicht und Fettleibigkeit wurde in SDOH-Quartilen in der Gesamtbevölkerung sowie nach Alter, Geschlecht und Rasse/ethnischer Zugehörigkeit untersucht. Multinomiale logistische Regressionsmodelle wurden verwendet, um den Zusammenhang zwischen SDOH-Quartilen und Übergewicht/Adipositas zu analysieren und relevante Kovariaten zu berücksichtigen.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Prävalenz von Fettleibigkeit mit zunehmender SDOH-Belastung allmählich zunahm. In fast allen Quartilen waren die Übergewichts- und Fettleibigkeitsraten bei nicht-hispanischen schwarzen Erwachsenen mittleren Alters höher als bei ihren weißen Kollegen, und es wurden zusätzliche Unterschiede nach Geschlecht beobachtet.

In den vollständig angepassten Modellen war das vierte Quartil von SDOH mit einer um 15 %, 50 % bzw. 70 % höheren relativen Prävalenz von Übergewicht, Adipositas der Klassen 1 und 2 bzw. Adipositas der Klasse 3 im Vergleich zum Quartil 1 von SDOH verbunden .

Wenn die sozialen Determinanten der Gesundheit schlecht sind, besteht ein erhöhtes Risiko für Übergewicht und Fettleibigkeit.

Die Autoren der Studie weisen darauf hin, dass zukünftige Studien den Zusammenhang zwischen SDOH und Fettleibigkeit anhand von Längsschnittstudiendesigns bewerten sollten. Neue Forschungsarbeiten müssen auch Datenabgleichsplattformen schaffen, die es ermöglichen, selbst gemeldete Daten mit medizinischen Daten abzugleichen. Zukünftige Studien sollten auch die Modellierung der kumulativen Auswirkungen mehrerer SDOHs unter Berücksichtigung zusätzlicher methodischer Ansätze wie Algorithmen für maschinelles Lernen umfassen.

„Es ist von entscheidender Bedeutung, dass wir uns mit den sozialen Determinanten der Gesundheit befassen, wenn wir mit der Behandlung der komplexen multifaktoriellen Krankheit Fettleibigkeit beginnen wollen. Wenn die sozialen Determinanten der Gesundheit schlecht sind, besteht ein erhöhtes Risiko für Übergewicht und Fettleibigkeit. Daher unterstützt diese Studie.“ „Wir müssen uns mit Gerechtigkeit und Zugang zu SDOH befassen, um Übergewicht und Fettleibigkeit in den Vereinigten Staaten und auf der ganzen Welt zu bekämpfen“, sagte Fatima Cody Stanford, MD, MPH, MPA, MBA, FTOS, eine Ärztin und Wissenschaftlerin. für Adipositasmedizin am Massachusetts General Hospital und der Harvard Medical School in Boston, Massachusetts. Sie ist TOS-Beraterin für Interessenvertretung, öffentliche Angelegenheiten und Regulierung. Stanford hat an der Forschung nicht teilgenommen.