Le prove crescenti sugli effetti potenzialmente dannosi per la salute derivanti dal consumo di alimenti ultra-processati (UPF) hanno attirato l’attenzione sull’importanza della trasformazione alimentare industriale per la salute pubblica.1-8
Definizione Gli alimenti ultra-processati, come definiti dal sistema di classificazione degli alimenti NOVA, sono formulazioni industriali di ingredienti che subiscono una serie di processi fisici, chimici e biologici. 9 In genere non hanno componenti alimentari sani intatti e includono vari additivi.9 |
Gli alimenti ultra-processati tendono ad essere più densi di energia e più poveri dal punto di vista nutrizionale (cioè, ad alto contenuto di zuccheri, sale e grassi saturi, ma a basso contenuto di proteine, fibre alimentari e micronutrienti) rispetto alle alternative meno elaborate e sono progettati essere economico, appetibile, durevole, conveniente e attraente.9
Questi prodotti sono commercializzati in modo aggressivo dall’industria alimentare per promuovere l’acquisto e modellare le preferenze dietetiche, e i bambini sono i principali consumatori di UPF.9,10
La rapida espansione dei sistemi alimentari globali e industrializzati ha gradualmente sostituito i modelli dietetici tradizionali basati su alimenti freschi e minimamente trasformati, a favore degli UPF pronti al consumo.9,10
Attualmente, gli UPF rappresentano il 65,4% e il 66,2% dell’apporto calorico giornaliero tra i bambini in età scolare rispettivamente nel Regno Unito e negli Stati Uniti.11,12 Il crescente consumo in tutto il mondo, compresi i paesi a basso e medio reddito, ha riflesso un aumento parallelo nella prevalenza dell’obesità infantile e adulta a livello globale, 9,10,13 suggerendo che il consumo di UPF può essere un fattore chiave alla base dell’epidemia e delle malattie dell’obesità. malattie non trasmissibili legate alla dieta.9,10,14,15
Un recente studio clinico ha rilevato che il consumo di UPF porta a un eccessivo apporto calorico e ad un aumento di peso negli adulti, 1 e studi di coorte hanno riportato associazioni tra aumento del consumo ed elevato rischio di obesità, 2,3 diabete di tipo 2. , 4,5 malattie cardiovascolari, 6 tumori, 7 e mortalità negli adulti.8
Le associazioni tra consumo di UPF e adiposità nei bambini e negli adolescenti rimangono scarse, con solo pochi studi precedenti disponibili su piccola scala.16-20 Questo studio ha studiato le associazioni prospettiche tra il consumo di UPF e le misure di adiposità valutate oggettivamente dall’infanzia alla giovane età adulta in un’ampia coorte dei bambini britannici.
| Metodi |
> Origine dati
L’Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) è uno studio prospettico di coorte alla nascita che ha inizialmente arruolato 14.541 donne incinte residenti ad Avon, in Inghilterra, con una data di parto prevista tra il 1 aprile 1991 e il 31 aprile. 1 dicembre 1992.21,22 Ulteriori iscrizioni dopo il 1998 hanno prodotto un campione di 14.888 bambini provenienti da gravidanze singole o multiple.23 In questo studio, i bambini sono stati seguiti dai 7 ai 24 anni durante il periodo di studio iniziato dal 1 settembre 1992, dal 1998 al 31 ottobre 2017.
I dati sono stati analizzati dal 1 marzo 2020 al 31 gennaio 2021. I partecipanti all’ALSPAC hanno fornito il consenso informato scritto e l’approvazione etica per lo studio è stata ottenuta dal Comitato di legge ed etica dell’ALSPAC e dai comitati di ricerca locali. etica della ricerca. Questo studio ha seguito la guida Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE).
Il sito web dello studio ALSPAC contiene i dettagli di tutti i dati disponibili tramite un dizionario di dati ricercabili e uno strumento di ricerca delle variabili (http://www.bristol.ac.uk/alspac/researchers/our-data /). Dal 2014, i dati dello studio sono stati raccolti e gestiti utilizzando gli strumenti di acquisizione elettronica dei dati REDCap ospitati presso l’Università di Bristol, Bristol, Regno Unito.24,25
> Misure di risultato
I bambini sono stati invitati a un totale di 10 valutazioni cliniche quasi ogni anno dai 7 ai 17 anni di età e poi a 24 anni di età. I risultati relativi all’adiposità sono stati misurati seguendo procedure standardizzate.26 I risultati primari includevano l’indice di massa corporea (BMI), l’indice di massa grassa (FMI), l’indice di massa magra (WMI) e la percentuale di grasso corporeo totale.
Gli esiti secondari erano il punteggio z del BMI, il peso, la circonferenza della vita, la massa grassa e la massa magra. L’altezza è stata misurata con uno stadiometro disponibile in commercio (Harpenden; Holtain); peso, utilizzando un analizzatore di grasso corporeo (Tanita); e la circonferenza della vita, utilizzando un nastro sulla circonferenza minima dell’addome tra le creste iliache e le costole inferiori.26
Il grasso corporeo totale e la massa magra sono stati valutati utilizzando uno scanner assorbimetrico a raggi X a doppia energia (Lunar Prodigy; GE Medical Systems).26 Hanno calcolato il BMI come peso in chilogrammi diviso per l’altezza in metri quadrati. BMI e BMI sono stati calcolati utilizzando misurazioni dell’assorbimetria a raggi X a doppia energia rispettivamente della massa grassa e della massa magra, divise per l’altezza in metri quadrati. Il grasso corporeo totale è stato calcolato come percentuale di massa grassa divisa per la massa corporea.
I punteggi z del BMI standardizzati per età e sesso sono stati calcolati per le età dai 7 ai 17 anni perché il British Growth Reference del 1990 è disponibile solo per le età di 23 anni.27 La completezza dei risultati sull’adiposità variava dall’89,5% al 99,9% nella coorte di studio. Il numero medio di misurazioni ripetute è stato 6,5 per BMI, punteggio z BMI e peso; 5,3 per la circonferenza vita; e 3,9 per BMI, BMI, massa grassa e massa magra.
> Esposizione alimentare e lavorazione alimentare industriale
Un diario alimentare di 3 giorni è stato inviato ai genitori prima della valutazione clinica del bambino, affinché il genitore lo completasse all’età di 7 anni e il bambino all’età di 10 e 13 anni.26 Ai genitori è stato chiesto agli intervistati di registrare tutti gli alimenti e le bevande del bambino consumato durante 2 giorni feriali e 1 giorno festivo (non necessariamente consecutivi).26
I dati dietetici sono stati esaminati da un nutrizionista e le assunzioni sono state codificate utilizzando il software DIDO (Diet In, Data Out) e collegate alle tabelle britanniche di composizione alimentare di McCance e Widdowson.26,28
Gli autori hanno applicato la classificazione alimentare NOVA e classificato ciascun alimento e bevanda in 1 di 4 gruppi alimentari in base all’ambito e allo scopo della lavorazione alimentare industriale9:
(1) Gli alimenti non trasformati/minimamente trasformati sono freschi, congelati, macinati, pastorizzati o fermentati (senza alcol) dopo la separazione dalla natura (ad esempio frutta, verdura, latte, carne, legumi).
(2) Gli ingredienti culinari trasformati sono sostanze estratte dagli alimenti e utilizzate nella comune preparazione culinaria, cottura e condimento degli alimenti del Gruppo 1 (ad esempio sale da cucina, zucchero, oli vegetali e burro).
(3) Gli alimenti trasformati vengono preparati aggiungendo sale, zucchero o altri ingredienti del Gruppo 2 agli alimenti del Gruppo 1 (ad esempio, verdure in scatola in salamoia, pesce in scatola, pane fresco e formaggi).
(4) Gli UPF sono formulazioni di alimenti e bevande contenenti più sostanze, per lo più prodotti esclusivamente per uso industriale (ad esempio, sciroppo di mais ad alto contenuto di fruttosio) e sono fabbricati attraverso una serie di processi industriali complessi (ad esempio, idrogenazione) e spesso contengono additivi alimentari cosmetici (ad esempio, colori, aromi, emulsionanti) che nascondono proprietà sensoriali indesiderate del prodotto finale.9
Gli esempi includono bevande gassate o a base di latte, pane confezionato lavorato industrialmente con aggiunta di conservanti o emulsionanti e piatti pronti surgelati o stabili a scaffale realizzati con amidi modificati, stabilizzanti o esaltatori di sapidità.
> Studio covariato
Le covariate includevano l’età dei bambini alla valutazione clinica, il sesso (maschio o femmina), la razza (bianchi o non bianchi), il peso alla nascita (<2500, 2500-3999 o ≥4000 g), l’attività fisica al basale (attività da moderata a vigorosa attività fisica ≥60 minuti al giorno o meno), apporto calorico medio giornaliero (continuo) e quintili dell’indice di deprivazione multipla del 2004. Il Multiple Deprivation Index è la misura più comune della deprivazione per ogni piccola area dell’Inghilterra sulla base di 7 domini.29
L’attività fisica si basava sulla prima registrazione di dati accelerometrici (raccolti all’età di 11, 13 e 15 anni) in cui ai bambini veniva chiesto di indossare un accelerometro monoassiale (modello 7164; Actigraph) per 7 giorni. Hanno classificato i dati dell’accelerometria in 2 gruppi secondo la raccomandazione del governo del Regno Unito secondo cui i bambini dovrebbero accumulare almeno 60 minuti di attività fisica da moderata a intensa al giorno.26,30,31
I dati riferiti dalle madri al basale includevano BMI pre-gravidanza (<18,5, 18,5-24,9, 25-29,9 e ≥30), stato civile (celibe o sposata/convivente), livello di istruzione più alto (certificato di scuola secondaria o nessuno, professionale, livello O, livello A o laurea o superiore) e posizione socioeconomica basata sulla classificazione socioeconomica delle statistiche nazionali del Regno Unito (manageriale di alto livello, amministrativo o professionale; intermedio; o occupazione di routine o manuale).32
> Analisi statistica
I dati sono stati analizzati dal 1 marzo 2020 al 31 gennaio 2021. Un totale di 9.025 bambini sono stati inclusi nello studio dopo aver escluso 4.581 bambini che non avevano partecipato ad alcuna valutazione clinica, 1.271 bambini senza dati dietetici e 11 bambini senza misurazione dei risultati al momento. o prima della raccolta dei loro dati dietetici. Quelli inclusi avevano maggiori probabilità di essere donne, bianchi e di uno status socioeconomico più elevato.
L’età di ciascun individuo al completamento della prima raccolta di dati dietetici è stata considerata il riferimento; pertanto 7264 (80,5%) sono stati seguiti a partire dai 7 anni di età; 1519 (16,8%), dai 10 anni di età; e 242 (2,7%), dai 13 anni in su. Inoltre, i loro dati dietetici erano basati su un diario alimentare di 1 giorno per 727 bambini (8,0%), un diario alimentare di 2 giorni per 1171 bambini (13,0%) e un diario alimentare di 3 giorni per 7127 bambini (79%) .
Per ciascun bambino, la percentuale di UPF consumati rispetto al consumo alimentare giornaliero totale è stata calcolata ed espressa in percentuale. Questa è stata considerata l’esposizione primaria perché cattura meglio gli UPF a zero calorie, come le bevande zuccherate artificialmente. Tuttavia, per l’analisi di sensibilità, hanno anche derivato un’esposizione secondaria definita come il contributo calorico percentuale dell’UPF rispetto all’apporto energetico giornaliero totale.
Hanno classificato l’assunzione basale di UPF degli individui in quintili sulla base di punti limite basati sui dati dietetici all’età di 7 anni perché la maggior parte dei bambini è stata seguita dai 7 anni in poi. Hanno poi confrontato questi dati con i quintili derivati dai dati dietetici all’età di 10 e 13 anni. I quintili erano simili e non sono state identificate differenze specifiche per sesso.
L’esposizione variabile nel tempo non è stata considerata perché, sebbene un totale di 7.072 bambini (78,4%) abbia fornito dati dietetici di follow-up, è stata osservata una variazione assoluta nel consumo di UPF del 20% o più solo in 1.288 bambini. (14,2%) tra i 7 e i 10 anni e in 1.831 bambini (20,2%) tra i 10 e i 13 anni.
Le differenze nelle caratteristiche di base dei quintili UPF sono state confrontate utilizzando test χ2 e analisi della varianza ove appropriato. Sono stati utilizzati modelli di curva di crescita lineare per studiare le associazioni longitudinali tra il quintile UPF di base e le traiettorie degli esiti dell’adiposità. Questi modelli di regressione lineare a 2 livelli consentono l’intercettazione casuale e la pendenza modellata con l’età come scala temporale sottostante.
I modelli includevano 3 variabili chiave: età, quintile UPF e un termine di interazione tra età e quintile UPF che esaminava la differenza nelle traiettorie di crescita medie di quelli nei quintili UPF più alti rispetto al riferimento del quintile più basso. Hanno valutato la non linearità inserendo un termine di età quadratico nelle parti fisse e casuali dei modelli di crescita. Questi termini venivano mantenuti se vi era evidenza di un migliore adattamento del modello.
Hanno utilizzato l’imputazione multipla tramite equazioni concatenate per imputare i dati della covariata mancante (intervallo 1,8%-27,7%) partendo dal presupposto che mancassero in modo casuale. Sono stati generati cinque set di dati imputati su ciascuno dei quali sono stati eseguiti modelli analitici e i risultati sono stati combinati utilizzando la regola di Rubin.33
Per il confronto sono state eseguite analisi basate su dati completi. Le covariate dello studio sono state incluse in modo graduale. Il modello 1 non si è adeguato per alcuna covariata; Il modello 2 è stato aggiustato per sesso, razza, peso alla nascita, livello di attività fisica e quintile dell’indice di deprivazione multipla del bambino; Il modello 3 è stato inoltre aggiustato per il BMI pre-gravidanza della madre, lo stato civile, il livello di istruzione più alto e la posizione socioeconomica; e il modello 4 è stato inoltre aggiustato per l’apporto energetico giornaliero di base del bambino.
> Analisi di sensibilità
Hanno eseguito una serie di analisi di sensibilità, compreso un ulteriore aggiustamento per l’assunzione di frutta e verdura al basale; assunzione di grassi saturi, zucchero, fibre e sodio; analisi restrittive alle persone con dati di follow-up; escludere i gemelli dal gruppo di studio; stratificazione per ragazzi e ragazze; e ricategorizzare il consumo UPF di riferimento in 5 gruppi con un aumento assoluto del 20% nella loro percentuale di contributo in peso all’assunzione giornaliera di cibo. Tutte le analisi statistiche sono state eseguite utilizzando Stata SE, versione 12.1 (StataCorp LLC). Tutti i test statistici erano a due code e p <0,05 è stato considerato significativo.
| Risultati |
Un totale di 9.025 bambini (4.481 [49,7%] femmine e 4.544 [50,3%] maschi) sono stati seguiti per una mediana di 10,2 (intervallo interquartile, 5,2-16,4) anni. Il consumo medio (DS) di UPF al basale per quintile (Q1-Q5) è stato del 23,2% (5%) dell’assunzione alimentare giornaliera totale nel Q1 (il più basso), 34,7% (2,5%) nel Q2, 43,4% (2,5%) nel Q ·, 52,7% (2,8%) nel quarto trimestre e 67,8% (8,1%) nel quinto trimestre (il più alto).
I bambini assegnati a diversi quintili UPF non erano significativamente diversi per sesso, razza o peso alla nascita. Tuttavia, i bambini con un consumo UPF più elevato avevano maggiori probabilità di avere profili di stato socioeconomico materno più bassi rispetto a quelli nei quintili UPF inferiori (ad esempio, 600 su 1.858 [32,3%] per occupazioni di routine o manuali nel quinto trimestre rispetto a 418 su 1.708 [24,5%] nel trimestre 1).
Le principali fonti di UPF tra i bambini nel quinto trimestre includevano bevande a base di frutta (22,2%), bevande gassate (11,5%), cibi pronti/riscaldati (8,6%) e pane e panini prodotti industrialmente (5,9%). Al contrario, le diete dei bambini nel primo trimestre erano in gran parte basate su alimenti minimamente trasformati, tra cui acqua e tè (22,2%), latte e yogurt bianco (20,2%) e frutta (6%).
I risultati dei modelli di crescita sono stati mantenuti costanti durante l’aggiustamento per le covariate in più fasi. Il BMI al basale (7 anni di età) non differiva significativamente tra i quintili UPF al basale (ad esempio, β, 0,08 [IC al 95%, da -0,09 a 0,24] per Q5 vs Q1). Il BMI medio tra i bambini nel primo trimestre è aumentato di 0,55 (IC al 95%, 0,53-0,56) all’anno. Tuttavia, gli aumenti del BMI sono stati significativamente maggiori tra i 3 quintili UPF più alti con un’associazione dose-risposta (ad esempio, il BMI è aumentato di un ulteriore 0,06 [IC al 95%, 0,04-0,08] all’anno nel Q5 rispetto al Q1).
Il GMI medio al basale (9 anni di età) era significativamente più alto al Q5 di 0,27 (IC al 95%, 0,09-0,45) rispetto al Q1. Il GMI medio è aumentato di 0,22 (IC al 95%, 0,20-0,23) all’anno nel primo trimestre e questa traiettoria di crescita è risultata significativamente maggiore nel quinto trimestre rispetto al primo trimestre di un ulteriore 0,03 (IC al 95%, 0,01-0,05) per anno. anno.
La percentuale media di grasso corporeo al basale (9 anni di età) era significativamente più alta tra i bambini nei 3 quintili UPF più alti (p. es., 1,47% [IC 95%, 0,81% -2, 13%] più alta nel Q5 rispetto al Q1) .
Tuttavia, le traiettorie crescenti della percentuale di grasso corporeo non erano significativamente differenti tra i quintili UPF. Si stima che il BMI medio cresca ad un tasso annuo di 0,55 - (2 × 0,02 × anni di follow-up) a partire dall’età di 9 anni, ma né il BMI all’età di 9 anni né la sua traiettoria di crescita sono stati trovati significativamente diversi tra bambini di diversi UPF quintili.
I livelli medi di punteggio z BMI, peso e circonferenza vita non erano significativamente diversi al basale (7 anni) tra i quintili UPF, ad eccezione del peso dei bambini al Q2 (β = 0,35 [IC al 95%, 0,007-0,69] ).
Tuttavia, rispetto ai bambini nel Q1, le traiettorie dell’aumento di peso e della circonferenza della vita erano significativamente maggiori nei quintili più alti 2 e 3 dell’UPF, rispettivamente, con un’associazione dose-risposta (p Ad esempio, il peso medio è aumentato di un ulteriore 0,10 [IC al 95% , 0,01-0,18] kg all’anno nel quarto trimestre rispetto al primo trimestre e ulteriori 0,20 [IC al 95%, 0,01-0,18] kg all’anno nel quarto trimestre rispetto al primo trimestre. 11-0,28] kg all’anno nel quinto trimestre rispetto al primo trimestre).
Le traiettorie del punteggio z del BMI erano significativamente più alte solo al Q5 (β=0,01 [IC al 95%, 0,003-0,01]). I risultati relativi alla massa grassa e alla massa magra erano simili rispettivamente ai risultati IMG e IMM.
All’età di 24 anni, sono stati osservati livelli medi significativamente più alti di BMI pari a 1,18 (IC 95%, 0,78-1,57), GMI pari a 0,78 (IC 95%, 0,46-1,08), percentuale di grasso corporeo pari a 1,53% (IC 95%, 0,81% -2,25%), peso in 3,66 (IC al 95%, 2,18-5,12) kg e circonferenza vita in 3,08 (IC al 95%, 2,08-4,06) cm nel Q5 rispetto al Q1.
I risultati delle analisi di sensibilità erano ampiamente coerenti con i risultati principali. È stato osservato che le ragazze avevano una traiettoria più ripida nella misurazione del grasso corporeo rispetto ai ragazzi, sebbene le loro traiettorie del BMI fossero simili.
Le analisi utilizzando l’esposizione secondaria hanno mostrato che il consumo medio di UPF nella coorte di studio era pari al 61,4% dell’apporto energetico giornaliero e che i principali contributori all’apporto energetico erano UPF pronti da mangiare/riscaldare e pane e focacce lavorate industrialmente.
| Discussione |
In questo ampio studio prospettico di follow-up su bambini britannici di età compresa tra 7 e 24 anni , le traiettorie di crescita tra i bambini con il consumo di UPF più alto (rispetto a quello più basso) sono aumentate di un ulteriore 0,06 (IC al 95%, 0,04 -0,08) all’anno per il BMI, 0,03 (IC al 95%, 0,01-0,05) all’anno per IMG, 0,20 (IC al 95%, 0,11-0,28) kg all’anno per il peso e 0,17 (IC al 95%, 0,11-0,22) cm all’anno per le traiettorie della circonferenza della vita tra quelli nei 2 quintili UPF più alti. A 24 anni di età, i bambini con l’assunzione di UPF più alta (rispetto a quella più bassa) hanno riscontrato un BMI più elevato di 1,18 (IC al 95%, 0,78-1,57), 0,78 (IC al 95%, 0,46-1,08) e una percentuale più alta del grasso corporeo dell’1,53% (IC 95%, 0,81%-2,25%).
Precedenti studi di coorte su bambini/adolescenti (dimensione del campione, 307-3454 partecipanti) 16-20 avevano un follow-up più breve e hanno prodotto risultati incoerenti. Due studi16,17 non hanno riscontrato associazioni significative tra il consumo di UPF a 4 anni di età e le misurazioni del BMI da 3 a 4 anni dopo, mentre 1 studio20 non ha riportato differenze nella crescita del BMI tra 16 e 18 anni di età. vecchio.
Tuttavia, uno studio portoghese19 ha riportato un aumento di 0,028 del punteggio z del BMI a 10 anni per ogni 100 kcal/giorno di aumento del consumo di UPF a 4 anni, mentre uno studio brasiliano18 ha riportato un aumento di 0,20 del BMI e di 0,14 del BMI, da 6 a 6 anni. 11 anni di età per 100 g/giorno di aumento del consumo di UPF.
I risultati degli autori si basavano su misurazioni multiple dell’adiposità dai 7 ai 24 anni e su diari alimentari dettagliati di 3 giorni, mentre gli studi precedenti si basavano in gran parte su questionari sulla frequenza alimentare che potrebbero avere una capacità limitata di catturare accuratamente gli UPF.
In particolare, i bambini britannici presentano un consumo elevato di UPF rispetto a studi precedenti condotti in Brasile,16,18 Portogallo,19 o Spagna17 (intervallo 27,3%-42% dell’apporto calorico giornaliero).
L’associazione longitudinale positiva tra consumo infantile di bevande zuccherate e adiposità è stata ampiamente documentata34; I risultati degli autori riflettono questo perché le bevande zuccherate e zuccherate artificialmente costituivano un’ampia percentuale del consumo di UPF, soprattutto in quelli con il quintile di consumo più alto (33,7%).
La crescente disponibilità e varietà di UPF ha rimodellato i sistemi alimentari globali sostituendo modelli dietetici precedentemente basati su alimenti freschi e minimamente trasformati. Di particolare preoccupazione è il crescente consumo di UPF tra i bambini e gli adolescenti, che sono i principali consumatori, anche nei paesi a medio reddito.11,12,35,36
Questi risultati hanno importanti implicazioni per la salute pubblica, con un aumento del consumo di UPF associato a un eccessivo apporto calorico1 e a un elevato rischio di obesità, 2,3 diabete di tipo 2, 4,5 ipertensione, 37 malattie cardiovascolari, 6 cancro, 7 e mortalità.8
I risultati degli autori aggiungono associazioni positive tra il consumo di UPF e gli esiti di adiposità durante l’infanzia, il che è di fondamentale importanza dato che i modelli dietetici permanenti si sviluppano fin dall’infanzia e possono avere conseguenze sulla salute diffuse. e benessere per tutta la vita.38
Il settore UPF è altamente redditizio grazie all’uso di catene di fornitura a basso costo e strategie di marketing aggressive per promuovere il consumo eccessivo.14,15
Le politiche economiche globali e gli accordi commerciali che favoriscono gli interessi delle multinazionali alimentari hanno ulteriormente rafforzato il loro ruolo centrale nella trasformazione globale dei sistemi alimentari e hanno compromesso l’attuazione di politiche efficaci per frenare il consumo di UPF.10 15 Tuttavia, stanno emergendo politiche che prendere di mira esplicitamente gli UPF.10
Le autorità sanitarie pubbliche di Brasile, Uruguay, Ecuador, Perù, Francia, Canada e Israele hanno modificato le loro linee guida dietetiche nazionali con raccomandazioni per limitare il consumo di UPF.10,39,40 La Francia ha fissato un obiettivo ambizioso per ridurre il consumo di UPF del 20% entro il 2022. L’azione sugli UPF nel Regno Unito e altrove rimane limitata, sottolineando invece la riduzione di alcuni nutrienti.14,41
Le riformulazioni volontarie dei prodotti si sono rivelate inefficaci, 10,41 e anche normative più audaci potrebbero non affrontare i danni alla salute perché potrebbero non rispettare diversi UPF (ad esempio, bevande zuccherate artificialmente) che contengono acidi grassi trans industriali. , 42 additivi alimentari o contaminanti tossici, 43, 44 anche quando il loro contenuto di calorie, sale e zucchero è ridotto.
Solo politiche obbligatorie mirate agli UPF in modo globale, con un rafforzamento cooperativo a livello globale delle normative e degli accordi commerciali per ridurre la fornitura e il consumo di UPF, potranno compensare il peso sostanziale del consumo di UPF sull’ambiente e sulla salute. sistemi sanitari in tutto il mondo.14,41,45
| Limitazioni |
Lo studio degli autori presenta diverse limitazioni.
1. In primo luogo, in alcune persone sono state raccolte meno misurazioni dell’adiposità e nessun dato tra i 17 e i 24 anni di età. Tuttavia, la completezza dei dati sugli esiti era elevata nella coorte di studio (89,5%-99,9%) e nei risultati dello studio era disponibile una media compresa tra 3,9 e 6,5 misurazioni ripetute.
2. In secondo luogo, può verificarsi una classificazione errata di alimenti/bevande basata sulla classificazione NOVA, ma questa è probabilmente minima dati i diari alimentari dettagliati utilizzati.
3. In terzo luogo, grandi cambiamenti nell’assunzione di UPF possono contribuire a un cambiamento nelle traiettorie dell’adiposità, ma non abbiamo utilizzato un’esposizione variabile nel tempo a causa di modesti cambiamenti nell’assunzione di UPF tra i 7 e i 13 anni.
4. In quarto luogo, la disponibilità di più diari alimentari riduce gli errori di misurazione, con solo 727 (8%) della coorte che hanno completato il percorso in una singola occasione, mentre la maggior parte dei partecipanti ha completato 2 o più giorni.
5. In quinto luogo, hanno esaminato potenziali errori dietetici basati sulla relazione tra apporto energetico e dispendio energetico stimato46. I risultati sono rimasti coerenti dopo l’esclusione di 1.314 underreporter (14,6%) e 715 overreporter (7,9%).
6. Sesto, i dati mancanti possono introdurre distorsioni, ma hanno utilizzato imputazioni multiple, mentre le variabili ausiliarie sono state incluse come appropriato. Un confronto dei risultati principali con quelli dell’analisi completa dei casi ha prodotto risultati simili.
Infine, sebbene gli autori abbiano preso in considerazione un’ampia gamma di fattori, la natura osservazionale dello studio significa che il confondimento residuo potrebbe aver influenzato i risultati.
Conclusioni
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