| Einführung |
Zunehmende Beweise für die potenziell gesundheitsschädlichen Auswirkungen des Verzehrs hochverarbeiteter Lebensmittel (UPF) haben die Aufmerksamkeit auf die Bedeutung der industriellen Lebensmittelverarbeitung für die öffentliche Gesundheit gelenkt.1-8
Definition Hochverarbeitete Lebensmittel im Sinne des NOVA-Lebensmittelklassifizierungssystems sind industrielle Formulierungen von Zutaten, die einer Reihe physikalischer, chemischer und biologischer Prozesse unterliegen. 9 Sie enthalten typischerweise keine intakten, gesunden Lebensmittelbestandteile und enthalten verschiedene Zusatzstoffe.9 |
Hochverarbeitete Lebensmittel sind im Vergleich zu weniger verarbeiteten Alternativen tendenziell energiereicher und ernährungsphysiologisch schlechter (d. h. sie haben einen hohen Gehalt an freiem Zucker, Salz und gesättigten Fettsäuren, aber einen geringen Gehalt an Proteinen, Ballaststoffen und Mikronährstoffen). billig, schmackhaft, haltbar, praktisch und attraktiv sein.9
Diese Produkte werden von der Lebensmittelindustrie aggressiv vermarktet, um den Kauf zu fördern und Ernährungspräferenzen zu beeinflussen, und Kinder sind die Hauptkonsumenten von UPF.9,10
Die rasche Ausweitung globaler und industrialisierter Lebensmittelsysteme hat nach und nach traditionelle Ernährungsgewohnheiten, die auf frischen und minimal verarbeiteten Lebensmitteln basieren, zugunsten verzehrfertiger UPFs verdrängt.9,10
Derzeit machen UPFs 65,4 % bzw. 66,2 % der täglichen Kalorienaufnahme von Kindern im schulpflichtigen Alter in Großbritannien und den USA aus.11,12 Der weltweit steigende Konsum, auch in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen, spiegelt einen parallelen Anstieg wider in der Prävalenz von Fettleibigkeit bei Kindern und Erwachsenen weltweit, 9,10,13, was darauf hindeutet, dass der Konsum von UPFs ein wesentlicher Auslöser der Fettleibigkeitsepidemie und -krankheiten sein könnte. nicht übertragbare Krankheiten im Zusammenhang mit der Ernährung.9,10,14,15
Eine kürzlich durchgeführte klinische Studie ergab, dass der UPF-Konsum bei Erwachsenen zu einer übermäßigen Kalorienaufnahme und Gewichtszunahme führt 1, und Kohortenstudien haben Zusammenhänge zwischen erhöhtem Konsum und einem erhöhten Risiko für Fettleibigkeit, 2,3 Typ-2-Diabetes, berichtet. , 4,5 Herz-Kreislauf-Erkrankungen, 6 Krebs, 7 und Mortalität bei Erwachsenen.8
Zusammenhänge zwischen UPF-Konsum und Adipositas bei Kindern und Jugendlichen sind nach wie vor selten, da nur wenige frühere kleinere Studien verfügbar sind.16-20 Diese Studie untersuchte prospektive Zusammenhänge zwischen UPF-Konsum und objektiv bewerteten Maßen für Adipositas von der Kindheit bis zum jungen Erwachsenenalter in einer großen Kohorte britischer Kinder.
| Methoden |
> Datenquelle
Die Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) ist eine prospektive Geburtskohortenstudie, an der zunächst 14.541 schwangere Frauen mit Wohnsitz in Avon, England, mit einem voraussichtlichen Entbindungstermin zwischen dem 1. April 1991 und dem 31. April teilnahmen. 1. Dezember 1992.21,22 Weitere Einschreibungen nach 1998 führten zu einer Stichprobe von 14.888 Kindern aus Einlings- oder Mehrlingsschwangerschaften.23 In dieser Studie wurden Kinder im Alter von 7 bis 24 Jahren während des Studienzeitraums vom 1. September 1992 (1998 bis 31. Oktober 2017) beobachtet.
Die Daten wurden vom 1. März 2020 bis zum 31. Januar 2021 analysiert. ALSPAC-Teilnehmer gaben eine schriftliche Einverständniserklärung ab und die ethische Genehmigung für die Studie wurde vom ALSPAC-Rechts- und Ethikausschuss und lokalen Forschungsausschüssen eingeholt. Forschungsethik. Diese Studie folgte den Leitlinien zur Stärkung der Berichterstattung über Beobachtungsstudien in der Epidemiologie (STROBE).
Die Website der ALSPAC-Studie enthält Details zu allen verfügbaren Daten über ein durchsuchbares Datenwörterbuch und ein Variablensuchtool (http://www.bristol.ac.uk/alspac/researchers/our-data/). Ab 2014 wurden Studiendaten mit den elektronischen Datenerfassungstools REDCap gesammelt und verwaltet, die an der University of Bristol, Bristol, Vereinigtes Königreich, gehostet wurden.24,25
> Ergebnismaße
Fast jährlich wurden Kinder im Alter von 7 bis 17 Jahren und dann im Alter von 24 Jahren zu insgesamt 10 klinischen Untersuchungen eingeladen. Die Adipositas-Ergebnisse wurden nach standardisierten Verfahren gemessen.26 Zu den primären Ergebnissen gehörten der Body-Mass-Index (BMI), der Fett-Masse-Index (FMI), der Lean-Mass-Index (WMI) und der Prozentsatz des gesamten Körperfetts.
Sekundäre Ergebnisse waren BMI z-Score, Gewicht, Taillenumfang, Fettmasse und Muskelmasse. Die Höhe wurde mit einem handelsüblichen Stadiometer (Harpenden; Holtain) gemessen; Gewicht mit einem Körperfettanalysator (Tanita); und des Taillenumfangs, indem ein Klebeband am minimalen Bauchumfang zwischen den Beckenkämmen und den unteren Rippen verwendet wird.26
Gesamtkörperfett und Muskelmasse wurden mit einem Dual-Energy-Röntgenabsorptiometrie-Scanner (Lunar Prodigy; GE Medical Systems) ermittelt.26 Sie berechneten den BMI als Gewicht in Kilogramm geteilt durch Körpergröße in Quadratmetern. BMI und BMI wurden mithilfe von Dual-Energy-Röntgenabsorptiometriemessungen der Fettmasse bzw. der Muskelmasse, dividiert durch die Körpergröße in Metern zum Quadrat, berechnet. Das Gesamtkörperfett wurde als Prozentsatz der Fettmasse dividiert durch die Körpermasse berechnet.
Alters- und geschlechtsstandardisierte BMI-Z-Scores wurden für das Alter von 7 bis 17 Jahren berechnet, da die British Growth Reference von 1990 nur für das Alter von 23 Jahren verfügbar ist.27 Die Vollständigkeit der Adipositas-Ergebnisse lag in der Studienkohorte zwischen 89,5 % und 99,9 %. Die durchschnittliche Anzahl wiederholter Messungen betrug 6,5 für BMI, BMI-z-Score und Gewicht; 5,3 für Taillenumfang; und 3,9 für BMI, BMI, Fettmasse und Magermasse.
> Lebensmittelausstellung und Qualität für die industrielle Lebensmittelverarbeitung
Vor der klinischen Untersuchung des Kindes wurde den Eltern ein dreitägiges Ernährungstagebuch zugesandt, das die Eltern im Alter von 7 Jahren und das Kind im Alter von 10 und 13 Jahren ausfüllen sollten.26 Die Eltern wurden angewiesen, alle Speisen und Getränke des Kindes aufzuzeichnen konsumiert an 2 Wochentagen und 1 Wochenendtag (nicht unbedingt aufeinanderfolgend).26
Die Ernährungsdaten wurden von einem Ernährungsberater überprüft und die Aufnahme mithilfe der DIDO-Software (Diet In, Data Out) kodiert und mit den britischen Tabellen zur Lebensmittelzusammensetzung von McCance und Widdowson verknüpft.26,28
Die Autoren wandten die NOVA-Lebensmittelklassifizierung an und kategorisierten jedes Lebensmittel und Getränk basierend auf seinem Umfang und Zweck der industriellen Lebensmittelverarbeitung9 in eine von vier Lebensmittelgruppen:
(1) Unverarbeitete/minimal verarbeitete Lebensmittel sind frisch, gefroren, gemahlen, pasteurisiert oder fermentiert (ohne). Alkohol) nach Trennung von der Natur (zum Beispiel Obst, Gemüse, Milch, Fleisch, Hülsenfrüchte).
(2) Verarbeitete kulinarische Zutaten sind Substanzen, die aus Lebensmitteln extrahiert und bei der üblichen kulinarischen Zubereitung, dem Kochen und Würzen von Lebensmitteln der Gruppe 1 verwendet werden (z. B. Speisesalz, Zucker, Pflanzenöle und Butter).
(3) Verarbeitete Lebensmittel werden durch Zugabe von Salz, Zucker oder anderen Zutaten der Gruppe 2 zu Lebensmitteln der Gruppe 1 hergestellt (z. B. eingelegtes Gemüse in Dosen, Fischkonserven, frisches Brot und Käse).
(4) UPFs sind aus mehreren Substanzen bestehende Lebensmittel- und Getränkeformulierungen, bei denen es sich zumeist um Produkte für den industriellen Gebrauch handelt (z. B. Maissirup mit hohem Fruchtzuckergehalt), die durch eine Reihe komplexer industrieller Prozesse (z. B. Hydrierung) hergestellt werden und häufig kosmetische Lebensmittelzusatzstoffe enthalten (z. B. Farben, Aromen, Emulgatoren), die unerwünschte sensorische Eigenschaften des Endprodukts verschleiern.9
Beispiele hierfür sind kohlensäurehaltige oder milchbasierte Getränke, industriell verarbeitete verpackte Brote mit zusätzlichen Konservierungsmitteln oder Emulgatoren sowie gefrorene oder haltbare Fertiggerichte, die mit modifizierter Stärke, Stabilisatoren oder Geschmacksverstärkern hergestellt werden.
> Kovariatenstudie
Zu den Kovariaten gehörten das Alter der Kinder bei der klinischen Untersuchung, das Geschlecht (männlich oder weiblich), die Rasse (weiß oder nicht weiß), das Geburtsgewicht (<2500, 2500–3999 oder ≥4000 g) und die körperliche Aktivität zu Beginn (mäßige bis starke Aktivität). körperliche Aktivität ≥60 Minuten pro Tag oder nicht), durchschnittliche tägliche Kalorienaufnahme (kontinuierlich) und die Quintile des Multiple Deprivation Index 2004. Der Multiple Deprivation Index ist das gebräuchlichste Maß für die Benachteiligung für jedes kleine Gebiet Englands, basierend auf 7 Bereichen.29
Die körperliche Aktivität basierte auf der frühesten Aufzeichnung von Beschleunigungsmessdaten (erhoben im Alter von 11, 13 und 15 Jahren), bei der Kinder angewiesen wurden, 7 Tage lang einen einachsigen Beschleunigungsmesser (Modell 7164; Actigraph) zu tragen. Sie kategorisierten die Akzelerometriedaten gemäß der Empfehlung der britischen Regierung, dass Kinder täglich mindestens 60 Minuten mäßiger bis starker körperlicher Aktivität nachgehen sollten, in zwei Gruppen.26,30,31
Zu den von den Müttern selbst gemeldeten Daten zu Studienbeginn gehörten der BMI vor der Schwangerschaft (<18,5, 18,5–24,9, 25–29,9 und ≥30), der Familienstand (ledig oder verheiratet/mit Partner zusammenlebend), der höchste Bildungsabschluss (Sekundarschulabschluss oder …). keine, beruflich, O-Level, A-Level oder einen Abschluss oder höher) und sozioökonomische Position basierend auf der sozioökonomischen Klassifizierung der nationalen Statistiken des Vereinigten Königreichs (leitende Führungskraft, Verwaltungs- oder Fachberuf; mittlere; Routine- oder manuelle Tätigkeit).32
> Statistische Analyse
Die Daten wurden vom 1. März 2020 bis zum 31. Januar 2021 analysiert. Insgesamt wurden 9.025 Kinder in die Studie einbezogen, nachdem 4.581 Kinder, die an keiner klinischen Bewertung teilnahmen, 1.271 Kinder ohne Ernährungsdaten und 11 Kinder ohne Ergebnismessung ausgeschlossen wurden oder vor der Erhebung ihrer Ernährungsdaten. Bei den Eingeschlossenen handelte es sich eher um Frauen, Weiße und einen höheren sozioökonomischen Status.
Als Referenz galt das Alter jedes Einzelnen bei Abschluss seiner ersten Erhebung von Ernährungsdaten; daher wurden 7264 (80,5 %) ab einem Alter von 7 Jahren nachuntersucht; 1519 (16,8 %), ab 10 Jahren; und 242 (2,7 %), ab 13 Jahren. Darüber hinaus basierten ihre Ernährungsdaten auf einem eintägigen Ernährungstagebuch für 727 Kinder (8,0 %), einem zweitägigen Ernährungstagebuch für 1171 Kinder (13,0 %) und einem dreitägigen Ernährungstagebuch für 7127 Kinder (79 %). .
Für jedes Kind wurde der Anteil der aufgenommenen UPFs an der gesamten täglichen Nahrungsaufnahme berechnet und als Prozentsatz ausgedrückt. Dies wurde als primäre Exposition angesehen, da dadurch kalorienfreie UPFs, wie beispielsweise künstlich gesüßte Getränke, besser erfasst werden. Für die Sensitivitätsanalyse leiteten sie jedoch auch eine sekundäre Exposition ab, die als prozentualer Kalorienbeitrag des UPF im Verhältnis zur gesamten täglichen Energieaufnahme definiert ist.
Sie kategorisierten die UPF-Grundaufnahme der einzelnen Personen anhand von Grenzwerten, die auf Ernährungsdaten im Alter von 7 Jahren basierten, in Quintile, da die meisten Kinder ab dem 7. Lebensjahr beobachtet wurden. Anschließend verglichen sie dies mit Quintilen, die aus Ernährungsdaten im Alter von 10 und 13 Jahren abgeleitet wurden. Die Quintile waren ähnlich und es wurden keine geschlechtsspezifischen Unterschiede festgestellt.
Eine zeitlich veränderliche Exposition wurde nicht berücksichtigt, da, obwohl insgesamt 7072 Kinder (78,4 %) Follow-up-Ernährungsdaten lieferten, eine absolute Veränderung des UPF-Verbrauchs von 20 % oder mehr nur bei 1288 Kindern beobachtet wurde. (14,2 %) zwischen 7 und 10 Jahren und 1831 Kinder (20,2 %) zwischen 10 und 13 Jahren.
Unterschiede in den Ausgangsmerkmalen nach UPF-Quintilen wurden gegebenenfalls mithilfe von χ2-Tests und einer Varianzanalyse verglichen. Lineare Wachstumskurvenmodelle wurden verwendet, um Längszusammenhänge zwischen dem Basis-UPF-Quintil und den Verlaufsverläufen der Adipositas-Ergebnisse zu untersuchen. Diese zweistufigen linearen Regressionsmodelle ermöglichen einen zufälligen Schnittpunkt und eine zufällige Steigung, modelliert mit dem Alter als zugrunde liegender Zeitskala.
Die Modelle umfassten drei Schlüsselvariablen: Alter, UPF-Quintil und einen Interaktionsterm zwischen Alter und UPF-Quintil, der den Unterschied in den mittleren Wachstumsverläufen derjenigen in den höchsten UPF-Quintilen im Vergleich zur Referenz des niedrigsten Quintils untersucht. Sie bewerteten die Nichtlinearität, indem sie einen quadratischen Altersterm in die festen und zufälligen Teile der Wachstumsmodelle einfügten. Diese Begriffe wurden beibehalten, wenn Hinweise auf eine verbesserte Modellanpassung vorlagen.
Sie verwendeten eine Mehrfachimputation durch verkettete Gleichungen, um fehlende Kovariatendaten (Bereich: 1,8 %–27,7 %) zu imputieren, unter der Annahme, dass sie zufällig fehlten. Es wurden fünf imputierte Datensätze generiert, für die jeweils analytische Modelle durchgeführt und die Ergebnisse mithilfe der Rubin-Regel kombiniert wurden.33
Zum Vergleich wurden Analysen auf Basis vollständiger Daten durchgeführt. Die Studienkovariaten wurden schrittweise einbezogen. Modell 1 berücksichtigte keine Kovariaten; Modell 2 wurde hinsichtlich Geschlecht, Rasse, Geburtsgewicht, körperlicher Aktivität und Quintil des Multiple Deprivation Index des Kindes angepasst; Modell 3 wurde zusätzlich an den BMI der Mutter während der Schwangerschaft, den Familienstand, den höchsten Bildungsabschluss und die sozioökonomische Position angepasst; und Modell 4 wurde zusätzlich an die tägliche Grundenergieaufnahme des Kindes angepasst.
> Sensitivitätsanalyse
Sie führten eine Reihe von Sensitivitätsanalysen durch, einschließlich zusätzlicher Anpassungen für die Grundaufnahme von Obst und Gemüse. Aufnahme von gesättigten Fettsäuren, Zucker, Ballaststoffen und Natrium; restriktive Analysen für Personen mit Follow-up-Daten; Ausschluss von Zwillingskindern aus der Studienkohorte; Stratifizierung nach Jungen und Mädchen; und Neukategorisierung des Referenz-UPF-Verbrauchs in 5 Gruppen um 20 % absolute Steigerung ihres prozentualen Gewichtsanteils an der täglichen Nahrungsaufnahme. Alle statistischen Analysen wurden mit Stata SE, Version 12.1 (StataCorp LLC) durchgeführt. Alle statistischen Tests waren zweiseitig und p <0,05 wurde als signifikant angesehen.
| Ergebnisse |
Insgesamt wurden 9.025 Kinder (4.481 [49,7 %] Frauen und 4.544 [50,3 %] Männer) über einen mittleren Zeitraum von 10,2 (Interquartilbereich: 5,2–16,4) Jahre beobachtet. Der mittlere (SD) UPF-Verbrauch zu Studienbeginn nach Quintil (Q1-Q5) betrug 23,2 % (5 %) der gesamten täglichen Nahrungsaufnahme im ersten Quartal (am niedrigsten), 34,7 % (2,5 %) im zweiten Quartal und 43,4 % (2,5 %) im zweiten Quartal ·, 52,7 % (2,8 %) im vierten Quartal und 67,8 % (8,1 %) im fünften Quartal (höchster Wert).
Kinder, die verschiedenen UPF-Quintilen zugeordnet wurden, unterschieden sich nicht signifikant nach Geschlecht, Rasse oder Geburtsgewicht. Bei Kindern mit höherem UPF-Verbrauch war es jedoch wahrscheinlicher, dass sie ein niedrigeres sozioökonomisches Statusprofil der Mutter aufwiesen als bei Kindern in Quintilen mit niedrigerem UPF (z. B. 600 von 1858 [32,3 %] für Routinetätigkeiten oder manuelle Tätigkeiten im 5. Quartal gegenüber 418 von 1708 [24,5 %]). in Q1).
Zu den Hauptquellen des UPF bei Kindern im 5. Quartal gehörten Fruchtgetränke (22,2 %), kohlensäurehaltige Getränke (11,5 %), verzehrfertige/erwärmbare Lebensmittel (8,6 %) sowie industriell hergestellte Brote und Brötchen (5,9 %). Im Gegensatz dazu basierte die Ernährung der Kinder im ersten Quartal größtenteils auf minimal verarbeiteten Lebensmitteln, darunter Wasser und Tee (22,2 %), Milch und Naturjoghurt (20,2 %) sowie Obst (6 %).
Die Ergebnisse der Wachstumsmodelle wurden durch die Anpassung an Kovariaten in mehreren Schritten konstant gehalten. Der BMI zu Studienbeginn (im Alter von 7 Jahren) unterschied sich nicht signifikant zwischen den UPF-Grundquintilen (z. B. β, 0,08 [95 %-KI, –0,09 bis 0,24] für Q5 vs. Q1). Der mittlere BMI bei Kindern stieg im ersten Quartal um 0,55 (95 %-KI: 0,53–0,56) pro Jahr. Allerdings war der BMI-Anstieg bei den drei höchsten UPF-Quintilen mit einem Dosis-Wirkungs-Zusammenhang deutlich größer (z. B. stieg der BMI im 5. Quartal im Vergleich zum 1. Quartal zusätzlich um 0,06 [95 %-KI, 0,04–0,08] pro Jahr).
Der mittlere GMI zu Studienbeginn (im Alter von 9 Jahren) war im 5. Quartal im Vergleich zum 1. Quartal deutlich um 0,27 (95 %-KI: 0,09–0,45) höher. Der mittlere GMI stieg im ersten Quartal um 0,22 (95 %-KI: 0,20–0,23) pro Jahr, und es wurde festgestellt, dass dieser Wachstumspfad im fünften Quartal um weitere 0,03 (95 %-KI %, 0,01–0,05) pro Jahr deutlich größer ausfiel als im ersten Quartal Jahr.
Der mittlere Körperfettanteil zu Studienbeginn (im Alter von 9 Jahren) war bei Kindern in den drei Quintilen mit dem höchsten UPF signifikant höher (z. B. 1,47 % [95 % KI, 0,81 % -2, 13 %] höher im fünften Quartal als im ersten Quartal). .
Allerdings unterschieden sich die Anstiegsverläufe des Körperfettanteils zwischen den UPF-Quintilen nicht signifikant. Es wurde geschätzt, dass der mittlere BMI ab dem 9. Lebensjahr mit einer jährlichen Rate von 0,55 (2 × 0,02 × Follow-up-Jahre) wächst, aber weder der BMI im Alter von 9 Jahren noch sein Wachstumsverlauf unterschieden sich signifikant zwischen Kindern mit unterschiedlichem UPF Quintile.
Die mittleren Werte des BMI-Z-Scores, des Gewichts und des Taillenumfangs unterschieden sich zu Studienbeginn (im Alter von 7 Jahren) über die UPF-Quintile hinweg nicht signifikant, mit Ausnahme des Gewichts der Kinder im zweiten Quartal (β = 0,35 [95 %-KI: 0,007–0,69]). ).
Im Vergleich zu Kindern im ersten Quartal waren die Gewichtszunahme und der Taillenumfang jedoch in den höchsten Quintilen 2 und 3 des UPF signifikant größer, mit einem Dosis-Wirkungs-Zusammenhang (p). Beispielsweise stieg das mittlere Gewicht um weitere 0,10 [95 %-KI , 0,01–0,18] kg pro Jahr in Q4 im Vergleich zu Q1 und zusätzlich 0,20 [95 % KI, 0,01–0,18] kg pro Jahr in Q4 im Vergleich zu Q1. 11–0,28] kg pro Jahr in Q5 im Vergleich zu Q1).
Die BMI-Z-Score-Trajektorien waren erst im fünften Quartal signifikant höher (β = 0,01 [95 %-KI: 0,003–0,01]). Die Ergebnisse zur Fett- und Magermasse waren den IMG- bzw. IMM-Ergebnissen ähnlich.
Im Alter von 24 Jahren wurden signifikant höhere mittlere BMI-Werte von 1,18 (95 %-KI 0,78–1,57), ein GMI von 0,78 (95 %-KI 0,46–1,08) und ein Körperfettanteil von 1,53 % (95 %-KI 0,81 %) beobachtet. - 2,25 %; Gewicht 3,66 (95 %-KI: 2,18–5,12) kg und Taillenumfang 3,08 (95 %-KI: 2,08–4,06) cm im 5. Quartal im Vergleich zum 1. Quartal.
Die Ergebnisse der Sensitivitätsanalysen stimmten weitgehend mit den Hauptergebnissen überein. Es wurde beobachtet, dass Mädchen einen steileren Verlauf der Körperfettmessungen aufwiesen als Jungen, obwohl ihre BMI-Verläufe ähnlich waren.
Analysen unter Verwendung der sekundären Exposition zeigten, dass der mittlere UPF-Verbrauch in der Studienkohorte 61,4 % der täglichen Energieaufnahme betrug und die Hauptbeiträge zur Energieaufnahme verzehrfertiger/erhitzter UPF sowie Brot und industriell verarbeitete Brötchen waren.
| Diskussion |
In dieser großen prospektiven Folgestudie an britischen Kindern im Alter von 7 bis 24 Jahren stiegen die Wachstumsverläufe bei Kindern mit dem höchsten (im Vergleich zum niedrigsten) UPF-Verbrauch um weitere 0,06 (95 %-KI, 0,04–0,08) pro Jahr für den BMI. 0,03 (95 %-KI, 0,01–0,05) pro Jahr für IMG, 0,20 (95 %-KI, 0,11–0,28) kg pro Jahr für das Gewicht und 0,17 (95 %-KI, 0,11–0,22) cm pro Jahr für Taillenumfangsverläufe unter diejenigen in den beiden Quintilen mit dem höchsten UPF. Im Alter von 24 Jahren wurde festgestellt, dass Kinder mit der höchsten (im Vergleich zur niedrigsten) UPF-Aufnahme einen höheren BMI von 1,18 (95 %-KI: 0,78–1,57), 0,78 (95 %-KI: 0,46–1,08) und einen höheren Prozentsatz hatten des Körperfetts um 1,53 % (95 %-KI: 0,81 %–2,25 %).
Frühere Kohortenstudien mit Kindern/Jugendlichen (Stichprobengröße: 307–3454 Teilnehmer) 16–20 hatten eine kürzere Nachbeobachtungszeit und lieferten inkonsistente Ergebnisse. Zwei Studien16,17 fanden keine signifikanten Zusammenhänge zwischen dem UPF-Verbrauch im Alter von 4 Jahren und BMI-Messungen 3 bis 4 Jahre später, während eine Studie20 keine Unterschiede im BMI-Wachstum zwischen 16 und 18 Jahren berichtete. alt.
Allerdings berichtete eine portugiesische Studie19 über einen Anstieg des BMI-Z-Scores um 0,028 nach 10 Jahren pro 100 kcal/Tag erhöhtem UPF-Verbrauch nach 4 Jahren, und eine brasilianische Studie18 berichtete über einen Anstieg des BMI um 0,20 und einen Anstieg des BMI um 0,14, von 6 auf 11 Jahre pro 100 g/Tag Anstieg des UPF-Verbrauchs.
Die Ergebnisse der Autoren basierten auf mehreren Messungen der Adipositas im Alter von 7 bis 24 Jahren und detaillierten dreitägigen Ernährungstagebüchern, während sich frühere Studien stark auf Fragebögen zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln stützten, die möglicherweise nur begrenzt in der Lage sind, UPFs genau zu erfassen.
Bemerkenswert ist, dass britische Kinder im Vergleich zu früheren Studien in Brasilien, 16,18 Portugal, 19 oder Spanien17 einen hohen UPF-Verbrauch haben (Bereich: 27,3 %–42 % der täglichen Kalorienaufnahme).
Der positive Längsschnittzusammenhang zwischen dem Konsum zuckerhaltiger Getränke in der Kindheit und Adipositas ist umfassend dokumentiert34; Die Ergebnisse der Autoren spiegeln dies wider, da zucker- und künstlich gesüßte Getränke einen großen Anteil des UPF-Konsums ausmachten, insbesondere in den Ländern mit dem höchsten Quintil des Konsums (33,7 %).
Die zunehmende Verfügbarkeit und Vielfalt von UPFs hat die globalen Lebensmittelsysteme verändert, indem sie Ernährungsmuster verdrängt hat, die zuvor auf frischen und minimal verarbeiteten Lebensmitteln basierten. Besonders besorgniserregend ist der zunehmende Konsum von UPFs bei Kindern und Jugendlichen, die selbst in Ländern mit mittlerem Einkommen die Hauptkonsumenten sind.11,12,35,36
Diese Ergebnisse haben wichtige Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit, da ein erhöhter Konsum von UPFs mit einer übermäßigen Kalorienaufnahme1 und einem erhöhten Risiko für Fettleibigkeit, 2,3 Typ-2-Diabetes, 4,5 Bluthochdruck, 37 Herz-Kreislauf-Erkrankungen, 6 Krebs, 7 und Mortalität verbunden ist.8
Die Ergebnisse der Autoren fügen positive Zusammenhänge zwischen UPF-Konsum und Adipositas-Ergebnissen während der Kindheit hinzu, was von entscheidender Bedeutung ist, da sich lebenslange Ernährungsgewohnheiten bereits in der Kindheit entwickeln und weitreichende gesundheitliche Folgen haben können. und Wohlbefinden ein Leben lang.38
Die UPF-Branche ist durch den Einsatz kostengünstiger Lieferketten und aggressiver Marketingstrategien zur Förderung des Überkonsums äußerst profitabel.14,15
Globale Wirtschaftspolitiken und Handelsabkommen, die die Interessen transnationaler Lebensmittelkonzerne begünstigen, haben ihre zentrale Rolle bei der globalen Transformation der Lebensmittelsysteme weiter gestärkt und die Umsetzung wirksamer Maßnahmen zur Eindämmung des UPF-Verbrauchs untergraben.10 15 Es zeichnen sich jedoch Richtlinien ab, die dies verhindern zielt explizit auf UPFs ab.10
Die Gesundheitsbehörden in Brasilien, Uruguay, Ecuador, Peru, Frankreich, Kanada und Israel haben ihre nationalen Ernährungsrichtlinien mit Empfehlungen zur Begrenzung des UPF-Verbrauchs geändert.10,39,40 Frankreich hat sich das ehrgeizige Ziel gesetzt, den UPF-Verbrauch um 20 % zu reduzieren. bis 2022. Die Maßnahmen zu UPFs im Vereinigten Königreich und anderswo bleiben begrenzt und konzentrieren sich stattdessen auf die Reduzierung bestimmter Nährstoffe.14,41
Freiwillige Neuformulierungen von Produkten haben sich als wirkungslos erwiesen 10,41 und noch mutigere Vorschriften gehen möglicherweise nicht auf Gesundheitsschäden ein, da sie möglicherweise mehrere UPFs (z. B. künstlich gesüßte Getränke) außer Acht lassen, die industrielle Transfettsäuren enthalten. , 42 Lebensmittelzusatzstoffe oder giftige Schadstoffe, 43, 44 auch wenn der Kalorien-, Salz- und Zuckergehalt reduziert ist.
Nur verbindliche Richtlinien, die umfassend auf UPFs abzielen, mit einer weltweit kooperativen Stärkung von Vorschriften und Handelsabkommen zur Reduzierung des Angebots und Verbrauchs von UPFs, können die erhebliche Belastung der Umwelt und Gesundheit durch den UPF-Verbrauch ausgleichen. Gesundheitssysteme auf der ganzen Welt.14,41,45
| Einschränkungen |
Die Studie der Autoren weist mehrere Einschränkungen auf.
1. Erstens wurden bei einigen Personen im Alter zwischen 17 und 24 Jahren weniger Adipositasmessungen und keine Daten erhoben. Allerdings war die Vollständigkeit der Ergebnisdaten in der Studienkohorte hoch (89,5 %–99,9 %) und in den Studienergebnissen waren durchschnittlich 3,9 bis 6,5 wiederholte Messungen verfügbar.
2. Zweitens kann es zu einer Fehlklassifizierung von Lebensmitteln/Getränken auf der Grundlage der NOVA-Klassifizierung kommen, was jedoch angesichts der detaillierten Ernährungstagebücher, die verwendet wurden, wahrscheinlich minimal ist.
3. Drittens können große Veränderungen in der UPF-Aufnahme zu einer Veränderung der Adipositasverläufe beitragen, aber wir haben aufgrund geringfügiger Veränderungen in der UPF-Aufnahme im Alter zwischen 7 und 13 Jahren keine zeitlich variierende Exposition verwendet.
4. Viertens reduziert die Verfügbarkeit mehrerer Ernährungstagebücher die Messverzerrung, da nur 727 (8 %) der Kohorte ein einziges Mal ein Tagebuch führten, während die Mehrheit der Teilnehmer zwei oder mehr Tage absolvierte.
5. Fünftens untersuchten sie mögliche falsche Angaben zur Ernährung auf der Grundlage der Beziehung zwischen Energieaufnahme und geschätztem Energieverbrauch46. Die Ergebnisse blieben konsistent, nachdem 1.314 Personen, die zu wenig berichteten (14,6 %), und 715 Personen, die zu viel berichteten (7,9 %), ausgeschlossen wurden.
6. Sechstens können fehlende Daten zu Verzerrungen führen, es wurde jedoch eine Mehrfachimputation verwendet, während ggf. Hilfsvariablen einbezogen wurden. Ein Vergleich der Hauptergebnisse mit denen vollständiger Fallanalysen ergab ähnliche Ergebnisse.
Obwohl die Autoren ein breites Spektrum an Faktoren berücksichtigten, bedeutet der beobachtende Charakter der Studie schließlich, dass Restverzerrungen möglicherweise die Ergebnisse beeinflusst haben.
Schlussfolgerungen
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