| RIEPILOGO |
> Sfondo La relazione quantitativa tra malattia cardiovascolare incidente (CVD) e esposizione cumulativa nel corso della vita a fattori di rischio non è ben compresa. > Obiettivi Utilizzando i dati dello studio CARDIA (Coronary Artery Risk Development in Young Adults), abbiamo esaminato le associazioni quantitative dell’esposizione cumulativa nel tempo a molteplici fattori di rischio che operano simultaneamente con l’incidenza della CVD e con l’incidenza delle sue componenti. > Metodi Sono stati sviluppati modelli di regressione per quantificare l’influenza dell’andamento temporale e della gravità di molteplici fattori di rischio CVD, operanti simultaneamente, sul rischio di CVD incidente. Gli esiti erano la CVD incidente e l’incidenza delle sue componenti: malattia coronarica, ictus e insufficienza cardiaca congestizia. > Risultati Il nostro studio ha incluso 4958 adulti asintomatici arruolati nel CARDIA tra il 1985 e il 1986 (di età compresa tra 18 e 30 anni) che sono stati seguiti per 30 anni. Il rischio di CVD incidente dipende dall’andamento temporale e dalla gravità di una serie di fattori di rischio indipendenti, il cui impatto è mediato dai loro effetti sulle singole componenti della CVD dopo i 40 anni. L’esposizione cumulativa (AUC vs. tempo) al colesterolo lipoproteico a bassa densità e ai trigliceridi è stata associata in modo indipendente al rischio di incidenza di CVD. Tra le variabili della pressione sanguigna , le aree sotto la curva della pressione arteriosa media rispetto al tempo e la curva della pressione arteriosa rispetto al tempo erano fortemente e indipendentemente associate al rischio di CVD incidente. |
| Conclusioni |
La descrizione quantitativa del legame tra fattori di rischio e CVD informa la costruzione di strategie personalizzate di mitigazione della CVD, la progettazione di studi di prevenzione primaria e la valutazione dell’impatto sulla salute pubblica degli interventi basati sui fattori di rischio.
| Commenti |
I docenti della Scuola di Medicina dell’UM sviluppano uno strumento per valutare precocemente il rischio nei pazienti vulnerabili.
Poiché le malattie cardiache sono la causa di morte più comune in tutto il mondo, i ricercatori hanno cercato di quantificare in che modo l’esposizione cumulativa a molteplici fattori di rischio, come l’ipertensione, l’obesità e il colesterolo alto, influisce sul rischio di malattie cardiache di un individuo. un infarto o un ictus. Utilizzando sofisticate tecniche di modellazione, i ricercatori della School of Medicine (UMSOM) dell’Università del Maryland hanno sviluppato un nuovo strumento in grado di prevedere il rischio di malattie cardiache nelle persone di età superiore ai 40 anni in base alla loro esposizione totale, nel tempo. degli anni, ai fattori di rischio per le malattie cardiache.
I nuovi risultati della ricerca, pubblicati a marzo sul Journal of American College of Cardiology , hanno utilizzato i dati del Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA), che ha reclutato circa 5.000 giovani adulti sani provenienti da quattro città degli Stati Uniti. e li seguì per 30 anni. . I ricercatori sono stati in grado di calcolare da questi dati l’effetto cumulativo dei singoli fattori di rischio, come l’ipertensione, il diabete, il colesterolo alto, e gli effetti additivi di molteplici fattori di rischio che possono causare malattie cardiovascolari.
È stato riscontrato che i pazienti neri avevano un rischio maggiore del 46% di sviluppare malattie cardiache rispetto ai pazienti bianchi. Questo risultato è indipendente da altri fattori di rischio, tra cui la storia familiare, l’abitudine al fumo e la frequenza universitaria (un indicatore dello stato socioeconomico). È stato inoltre riscontrato che i pazienti neri erano più suscettibili agli effetti cardiovascolari dell’ipertensione incontrollata rispetto ai pazienti bianchi. I pazienti bianchi, d’altro canto, sono risultati più suscettibili a livelli elevati di lipoproteine a bassa densità (LDL) rispetto ai pazienti neri.
"Questi dati chiariscono l’importanza di istituire strategie di riduzione dei fattori di rischio il prima possibile nella vita per ridurre l’esposizione cumulativa correlata al tempo a rischi dannosi", ha affermato l’autore principale dello studio, Michael J. Domanski. , MD, professore di medicina all’UMSOM. . "Questi risultati suggeriscono che uno status razziale nero autodichiarato è un indicatore di differenze sottostanti e inspiegabili nell’impatto dei fattori di rischio".
I risultati di questo studio potrebbero aiutare a guidare i medici nello sviluppo di strategie di prevenzione personalizzate per i singoli pazienti. I decisori politici della sanità pubblica potrebbero anche utilizzare il nuovo strumento di calcolo del rischio per valutare il probabile impatto dei programmi di prevenzione delle malattie cardiache proposti, mentre i ricercatori potrebbero usarlo per aiutare a progettare studi clinici per testare le strategie di prevenzione delle malattie cardiache. malattie cardiache.
"Esaminando l’impatto a lungo termine di molteplici fattori di rischio sulle malattie cardiovascolari, il nostro studio evidenzia l’importanza dell’esposizione cumulativa nel determinare il rischio di un individuo", ha affermato Xin Tian, PhD, professore associato presso l’UMSOM e biostatistico presso il National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI), parte del National Institutes of Health (NIH). "I nostri risultati sottolineano la necessità di strategie di prevenzione personalizzate che affrontino sia l’andamento temporale che la gravità di questi fattori di rischio. Come scienziati, è nostro dovere utilizzare questa conoscenza per orientare lo sviluppo di strategie efficaci di prevenzione e intervento in grado di ridurre l’onere di malattie cardiovascolari sugli individui e sulla società nel suo complesso.
L’app R Shiny, sviluppata in questo studio, è uno strumento che consente agli operatori sanitari di inserire i rischi cardiovascolari, l’anamnesi e la razza del paziente per determinare i rischi individuali e il modo migliore per affrontarli. Le cartelle cliniche elettroniche sono ora ampiamente disponibili, rendendo possibile lo sviluppo di strumenti come l’app R Shiny. R Shiny può essere utilizzato per stimare i rischi cardiovascolari dopo i 40 anni in base alla gravità dei fattori di rischio in età adulta. L’applicazione è ospitata sul sito Web NHLBI.
“Il nostro studio dimostra la potenza degli approcci innovativi della scienza dei dati statistici per consentire ai ricercatori biomedici di acquisire conoscenze più approfondite su problemi sanitari complessi, come le malattie cardiovascolari. Siamo stati in grado di sviluppare modelli di previsione del rischio che forniscono una valutazione più accurata e personalizzata del rischio di un individuo”, ha affermato Colin Wu, PhD, professore associato di medicina presso l’UMSOM e statistico matematico presso l’NHLBI, parte del NIH.
Durante il periodo di follow-up di due decadi dopo i 40 anni, i ricercatori hanno scoperto che 316 persone nello studio hanno sperimentato il loro primo evento cardiovascolare, tra cui malattie cardiache, ictus e insufficienza cardiaca congestizia.
"I cardiologi potrebbero utilizzare questo nuovo strumento per convincere i pazienti ad adottare misure per ridurre il rischio di infarto o ictus quantificando quanto il rischio migliorerebbe se controllassero meglio, ad esempio, il colesterolo e l’ipertensione", ha affermato Mark. . Gladwin, MD, preside della Scuola di Medicina dell’Università del Maryland, vicepresidente per gli affari medici presso l’Università del Maryland, Baltimora, e John Z. e Akiko K. Bowers Distinguished Professor. “Ciò potrebbe avere un impatto significativo, in particolare sulle popolazioni vulnerabili che in passato non sono state trattate in modo aggressivo per i rischi cardiovascolari a causa delle disuguaglianze sanitarie di lunga data”.
I dati Cardia utilizzati per questa ricerca sono supportati da NHLBI in collaborazione con l’Università dell’Alabama a Birmingham (HHSN268201800005I e HHSN268201800007I), Northwestern University (HHSN268201800003i), House of HHSN2682018006I). 68201800004i).
