Risikofaktoren für schweres Covid-19 bei Kindern

Retrospektive Kohortenstudie zur Epidemiologie und Risikofaktoren einer schweren COVID-19-Erkrankung bei Kindern

März 2022
Risikofaktoren für schweres Covid-19 bei Kindern
Einführung

Bis Ende November 2020 wurden in den Vereinigten Staaten mehr als 1,3 Millionen (12 %) Fälle von COVID-19 bei Kindern gemeldet.1 Mehrere Fallserien haben die klinischen Merkmale von COVID-19 bei pädiatrischen Patienten im Alter von 2 bis 8 Jahren beschrieben und lassen auf eine Erkrankung schließen bei Kindern milder als bei Erwachsenen.4,5,7-11

Allerdings können bei Kindern ein breites Krankheitsspektrum auftreten, das von asymptomatischen Infektionen bis hin zu schweren Atemwegserkrankungen und verschiedenen entzündlichen Komplikationen reicht.12-14

Bei etwa 10 bis 20 % der Erwachsenen mit COVID-19 kommt es zu einer schweren oder lebensbedrohlichen Erkrankung.15,16 Zunehmendes Alter, männliches Geschlecht und bestimmte Begleiterkrankungen sind Risikofaktoren für eine schwere COVID-19-Erkrankung bei Erwachsenen.17 -20

Bei medizinisch komplexen Kindern ist es möglicherweise wahrscheinlicher, dass sie eine Intensivpflege benötigen, die meisten frühen pädiatrischen Studien haben jedoch spezifische Risikofaktoren nicht detaillierter untersucht.4,5,7,8,11,21 Über die epidemiologischen, demografischen und epidemiologischen Faktoren muss noch viel gelernt werden klinisches Risiko einer schweren Erkrankung durch COVID-19 bei Kindern.

Colorado hat Anfang Dezember 2020 mehr als 36.000 pädiatrische Fälle von SARSCoV-2 gemeldet, was 14 % aller Fälle im Bundesstaat entspricht.22 Das Children’s Hospital Colorado (CHCO) hat aus einer einzigen Kohorte eine der größeren Kohorten pädiatrischer Patienten gebildet Einrichtung mit COVID-19-Erkrankung in den Vereinigten Staaten.

In dieser Studie bewerteten die Autoren Risikofaktoren für schwere Erkrankungen bei Kindern mit SARSCoV-2-Infektion. Die Ergebnisse können pädiatrischen Gesundheitsdienstleistern und Interessenvertretern des öffentlichen Gesundheitswesens dabei helfen, das klinische Management anzupassen und die Pandemieplanung und Ressourcenzuweisung zu verbessern.

Materialen und Methoden

> Studiodesign und -umgebung

In dieser retrospektiven Kohortenstudie erfassten die Autoren zwischen dem 15. März und dem 8. Juli 2020 klinische und epidemiologische Daten aller pädiatrischen Patienten mit SARS-CoV-2-Infektion im CHCO. CHCO ist das größte pädiatrische Überweisungszentrum. groß für Kinder in einer Region mit 7 Bundesstaaten und umfasst ein Akutkrankenhaus mit 434 Betten in Aurora, Colorado, ein Akutkrankenhaus mit 111 Betten in Colorado Springs, Colorado, und 13 weitere Netzwerkstandorte, die ambulante Kliniken, Spezialkliniken und Notfalldienste für Patienten anbieten Pflege. Alle Standorte verwenden eine gemeinsame elektronische Gesundheitsakte (EHR; Epic Systems, Verona, WI).

> SARS-CoV-2-Test

Molekulare Tests auf SARS-CoV-2 wurden an Nasopharyngealabstrichen, Nasopharyngealspülungen/Aspiraten, Luftröhrenaspiraten und bronchoalveolären Lavageproben unter Verwendung eines von vier qualitativen Echtzeit-Reverse-Transkriptions-PCR-Assays zum molekularen Nachweis von SARS-CoV-2 durchgeführt. , die alle von der Food and Drug Administration (FDA) eine Notfallzulassung (EUA) erhalten haben: CDC 2019-nCoV Real-Time RT-PCR Diagnostic Panel (CDC, Atlanta, GA), Directo Simplexa COVID-19 Assay ( DiaSorin Molecular LLC, Cypress, CA), Abbott RealTime SARS-CoV-2 Assay (Abbott Molecular Inc., Des Plaines, IL) und Xpert Xpress SARS-CoV-2 Assay (Cepheid, Sunnyvale, CA).

Diese 4 Tests zeigten in präklinischen Studien eine 100 % positive und negative Übereinstimmung und zeigten keine Kreuzreaktivität mit anderen menschlichen Coronaviren oder mit einer Vielzahl anderer häufiger Atemwegserreger.

> Studienpopulation

Alle Patienten unter 21 Jahren mit positiven molekularen Tests auf SARS-CoV-2, die am CHCO durchgeführt wurden, wurden eingeschlossen. Patienten im Alter von ≥ 21 Jahren wurden nur eingeschlossen, wenn sie wegen einer chronischen Erkrankung einer CHCO folgten. Molekulare Tests auf SARS-CoV-2 wurden am 16. März 2020 verfügbar, der erste positive Patient wurde am 19. März identifiziert.

In den ersten vier Wochen waren die Tests auf Patienten beschränkt, die mit Fieber und Atemwegssymptomen aufgenommen wurden und bei denen ein Multiplex-Panel negativ auf andere Atemwegsviren getestet wurde, sowie auf ambulante Patienten mit symptomatischer Immunschwäche. Am 10. April 2020 begann das CHCO damit, alle Patienten bei der Aufnahme auf SARS-CoV-2 zu testen.

Am 18. April wurde eine Teststelle für ambulante Patienten und vor Eingriffen eröffnet. Sie schlossen Patienten aus, die außerhalb des Bundesstaates Colorado getestet wurden, Eltern/Betreuer von pädiatrischen Patienten, schwangere Frauen und medizinisches Personal.

> Datenerfassung und -verwaltung

Die Autoren erhielten täglich einen Bericht von der EHR für jeden Patienten mit einem positiven SARS-CoV-2-PCR-Ergebnis im CHCO-System. Demografische und klinische Daten wurden in Echtzeit aus dem EHR extrahiert und in standardisierte Datenerfassungsformulare eingegeben, die in REDCap entwickelt wurden und von der University of Colorado, Denver, gehostet werden.

Zu den EHR-Daten gehörten alle dringenden/Notfall-, Grundversorgungs- oder Fachpflegedienste, stationäre Aufzeichnungen und diagnostische Testergebnisse, sofern verfügbar.

Die ethnische Zugehörigkeit wurde wie im EHR dokumentiert erfasst. Der Body-Mass-Index (BMI) wurde aus der im EHR dokumentierten Größe und dem Gewicht (gemessen im letzten Monat) für Kinder unter 12 Monaten und innerhalb der letzten 6 Monate für Kinder im Alter von 1–5 Jahren berechnet. , und innerhalb des letzten Jahres für Kinder > 5 Jahre).

Personen mit einem BMI im 85. Perzentil bis < 95. Perzentil für das Alter galten als übergewichtig, diejenigen ≥ dem 95. Perzentil galten als fettleibig und diejenigen ≥ 120 % des 95. Perzentils für das Alter galten als schwer fettleibig.23,24 Aktive komorbide Zustände galten wie im EHR dokumentiert erfasst und nach Körpersystem kategorisiert.

Die Expositionshistorie, die soziale Vorgeschichte und andere Risikofaktoren für den Erwerb von SARS-CoV-2 wurden erfasst, sofern dies in der EHR dokumentiert ist. Die Ergebnisse diagnostischer Tests wurden für alle hospitalisierten Patienten während des Zeitraums der Aufnahme oder des Abklingens der Symptome, für ambulante Patienten vom Einsetzen der Symptome bis zum Abklingen der Symptome und für asymptomatische Patienten aufgezeichnet, sofern am selben Tag wie die SARS-CoV-Infektion ein Labor- oder Bildgebungstest durchgeführt wurde. 2 PCR-Test.

Röntgenaufnahmen des Brustkorbs galten als abnormal, wenn der Eindruck Trübung, Verdichtung oder Verdickung des peribronchialen Luftraums aufwies.25,26 Patienten wurden als intensivpflegebedürftig eingestuft, wenn sie (1) auf die pädiatrische Intensivstation (ICU) eingeliefert wurden. wegen symptomatischer COVID-19-Erkrankung oder (2) wegen symptomatischer COVID-19-Erkrankung auf die Neugeborenen-Intensivstation eingeliefert wurden und ein höheres Maß an Atemunterstützung als eine Low-Flow-Nasenkanüle benötigten. Diese Studie wurde vom Colorado Multiple Institutional Review Board mit Verzicht auf die Einwilligung nach Aufklärung genehmigt. Statistische Analyse

Die Autoren beschrieben demografische Merkmale anhand zusammenfassender Statistiken. Beschreibende Daten umfassen alle in Frage kommenden Patienten mit SARS-CoV-2-Tests und werden als Mittelwerte und Standardabweichungen dargestellt; Mediane und Interquartilbereiche; oder Konten und Proportionen.

Unter allen Patienten mit symptomatischer SARS-CoV-2-Infektion analysierten sie die Wahrscheinlichkeit schwerwiegender Folgen, definiert als:

(1) Krankenhausaufenthalt; 
(2) Notwendigkeit einer Intensivpflege; oder  
(3) Bedarf an Atemunterstützung.

Asymptomatische Krankenhauspatienten, bei denen zufällig SARS-CoV-2 diagnostiziert wurde, wurden von diesen Analysen ausgeschlossen. Für Aufnahme, Atemunterstützung und Intensivpflege wurde eine einfache logistische Regression durchgeführt.

Bei der multivariablen Regression wurden Variablen gepoolt, um demografische Prädiktoren, Komorbiditätsprädiktoren und Symptomprädiktoren für Ergebnisse zu identifizieren. Jede Variable innerhalb einer Gruppe wurde anhand der folgenden Kriterien bewertet: P < 0,10 für den Eintritt und P < 0,05 für den Rest.

Die Variablen mit >20 % fehlenden Daten wurden von den multivariablen Analysen ausgeschlossen; Dazu gehörten der BMI, die Laborwerte, der Ausgangssauerstoffverbrauch und die Expositionshistorie. Bei allen anderen Variablen fehlten null Werte, sodass keine Imputation erforderlich war.

Alle Analysen waren zweiseitig und P-Werte <0,05 wurden als signifikant angesehen. Für den Endpunkt Intensivpflege wurde aufgrund der geringen Anzahl in dieser Kategorie keine multivariable Analyse durchgeführt. Alle Analysen wurden in SAS 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, NC) durchgeführt.

Ergebnisse

Studienpopulation

Insgesamt wurden 454 Kinder und Jugendliche mit einem Durchschnittsalter von 11 Jahren (Obergrenze 23 Jahre) identifiziert, davon 42,1 % Frauen, die im Untersuchungszeitraum eine SARS-CoV-2-Infektion hatten. Die überwiegende Mehrheit (N = 427, 94 %) wurde im Rahmen erweiterter Tests identifiziert, bei denen asymptomatische und symptomatische Kinder getestet werden konnten.

Die Zahl der Fälle pro Woche stieg im Studienzeitraum stetig an und erreichte in der zweiten Juliwoche ihren Höhepunkt. Patienten, die als Latinos oder Hispanoamerikaner identifiziert wurden, machten 54,6 % der Fälle aus, gefolgt von nicht-hispanischen Weißen (22,9 %) und nicht-hispanischen Schwarzen (5,1 %). Der Anteil der Patienten mit SARS-CoV-2-Infektion hispanischer Abstammung war deutlich höher als die Patientenpopulation, die 2019 bei CHCO beobachtet wurde (29 %, P < 0,0001).

> Klinische Präsentation

Von allen SARS-CoV-2 PCR-positiven Patienten waren 315 (69 %) symptomatisch und 80 (18 %) asymptomatisch. Das häufigste Symptom zum Zeitpunkt der positiven SARS-CoV-2-PCR war Fieber (> 100,4 F) (27 %), gefolgt von Husten (23 %) und Stauung oder Rhinorrhoe (18 %).

Der am häufigsten dokumentierte Risikofaktor für die Exposition gegenüber COVID-19 war ein positiv auf SARS-CoV-2 getestetes Familienmitglied (N = 114, 25 %), gefolgt von gesellschaftlichen Zusammenkünften mit mehr als 10 Personen (N = 85, 19 %).

Symptomatische Fälle berichteten häufiger über diese Risikofaktoren: 98 (31 %) berichteten von einem Familienmitglied mit COVID-19 gegenüber 16 (12 %) der asymptomatischen Fälle und 79 (25 %) der symptomatischen Fälle berichteten von einem geselligen Treffen im Vergleich zu 6 (4 %). ) asymptomatischer Fälle.

Bei mehr als einem Drittel der symptomatischen Fälle (N = 115, 37 %) gab es keine dokumentierte Exposition, während bei mehr als zwei Dritteln (N = 98, 71 %) der asymptomatischen Fälle kein dokumentierter Risikofaktor vorlag.

Fast die Hälfte (45 %) der Kinder mit SARS-CoV-2 hatte mindestens eine komorbide Erkrankung. Die am häufigsten festgestellten Komorbiditäten waren pulmonale (16,7 %), gastrointestinale (10,8 %) und neurologische Erkrankungen (10,6 %). Von den 211 Kindern mit verfügbaren BMI-Daten war fast die Hälfte (45 %) übergewichtig. Davon wurden 30 % als fettleibig eingestuft und 11 % galten als schwer fettleibig.

Insgesamt wurden 85 Kinder (19 %) aufgenommen, von denen 66 (78 %) Symptome aufwiesen. Die restlichen 19 Patienten (22 %) wurden aus anderen Gründen aufgenommen und zeigten nie Symptome für COVID-19.

Von den 66 mit Symptomen aufgenommenen Kindern benötigten 55 % eine Atemunterstützung und 17 % eine Intensivpflege. Bei insgesamt 40 aufgenommenen Patienten wurden bei der Aufnahme Röntgenaufnahmen des Brustkorbs durchgeführt, von denen 25 (63 %) auffällige Befunde aufwiesen. Fünf von 39 (13 %) stationären Patienten, die mit einem Panel von Atemwegserregern untersucht wurden, hatten eine Koinfektion mit einem weiteren Atemwegsvirus.

> Behandlung und Ergebnisse

Bei Patienten, die mit symptomatischem COVID-19 aufgenommen wurden, betrug der mittlere Krankenhausaufenthalt 3 Tage (IQR: 1–6). Von den 36 Kindern, die Atemunterstützung benötigten, erhielten 26 (72 %) Low-Flow-Sauerstoff durch die Nasenkanüle, 2 (6 %) High-Flow-Sauerstoff durch die Nasenkanüle, 5 (14 %) nicht-invasive Druckbeatmung positiv, 2 (6 %) Intubation/Beatmung und 1 (3 %) extrakorporale Membranoxygenierung (ECMO).

Acht Patienten (12 %) erhielten eine antivirale Therapie gegen COVID und 10 (15 %) erhielten eine immunmodulatorische Therapie gegen COVID-19. Fünf Patienten mussten wegen einer COVID-19-bedingten Erkrankung erneut aufgenommen werden, einer davon wurde zweimal wieder aufgenommen. Drei Patienten (4,5 %) hatten Komplikationen einer venösen Thromboembolie. Ein medizinisch komplexer Patient mit mehreren vorbestehenden Komorbiditäten starb an den Komplikationen der ECMO.27 Alle anderen Patienten wurden aus dem Krankenhaus entlassen.

> Risikofaktoren für schweres COVID-19

Es wurden Risikofaktoren im Zusammenhang mit einer symptomatischen Krankenhauseinweisung bewertet. Es gab keine Geschlechts- oder Rassen-/ethnischen Unterschiede, die mit der Notwendigkeit einer Aufnahme verbunden waren. Im Vergleich zu Kindern im Alter von 11 bis 15 Jahren sind Säuglinge im Alter von 0 bis 3 Monaten [Odds Ratio (OR) 7,86; P < 0,001] und junge Erwachsene > 20 Jahre (OR: 5,09; P = 0,03) benötigten mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Einweisung. Komorbide Erkrankungen erwiesen sich als wichtige Prädiktoren für die Aufnahme.

Das Vorliegen einer komorbiden Erkrankung erhöhte die Wahrscheinlichkeit einer Aufnahme (OR: 2,73; P = 0,0003) und die Wahrscheinlichkeit stieg mit jeder weiteren Komorbidität (OR: 1,36; P < 0,0001).

Mehrere Kategorien von Komorbiditäten erhöhten das Einweisungsrisiko, darunter Lungen-, Magen-Darm-, endokrine, neurologische und psychiatrische Erkrankungen; immungeschwächte Zustände; und Geschichte der Frühgeburt.

Spezifische Diagnosen wie Asthma, obstruktive Schlafapnoe, Ausgangssauerstoffbedarf und Diabetes oder Prädiabetes waren signifikant mit der Aufnahme verbunden.

Fettleibigkeit führte zu einer mehr als doppelt so hohen Wahrscheinlichkeit einer Aufnahme, und schwere Fettleibigkeit erhöhte die Wahrscheinlichkeit fast um das Fünffache. Symptome von Atemwegsinfektionen (einschließlich Fieber, Husten, Kurzatmigkeit) sowie Durchfall, Bauchschmerzen und Müdigkeit waren prädiktiv für die Aufnahme.

Viele der gleichen Risikofaktoren waren mit der Notwendigkeit einer Atemunterstützung und Intensivpflege verbunden. Zu den demografischen Risikofaktoren, die mit der Notwendigkeit einer Atemunterstützung verbunden sind, gehörten hispanische ethnische Zugehörigkeit, Alter 0 bis 3 Monate oder > 20 Jahre.

Begleiterkrankungen wie Fettleibigkeit und Asthma waren mit der Notwendigkeit einer Atemunterstützung verbunden, ebenso wie mehrere Symptome einer Atemwegsinfektion zum Zeitpunkt der SARS-CoV-2-Tests.

Die Notwendigkeit einer Intensivpflege war mit obstruktiver Schlafapnoe (OR: 4,7; P = 0,04) sowie einem erhöhten C-reaktiven Protein (CRP) bei der Aufnahme verbunden. Der mittlere CRP-Wert bei Patienten, die eine Intensivpflege benötigten, betrug 17,7 mg/dl (IQR, 5,3–22,9) im Vergleich zu denen, die keine Intensivpflege benötigten (1,95 mg/dl; IQR, 0,7–5,5).

Mit jedem Anstieg des CRP um eine Einheit bei der Aufnahme erhöhte sich die Wahrscheinlichkeit, eine Intensivpflege zu benötigen, um 1,2 (P = 0,02). Andere Laborwerte bei der Aufnahme waren nicht mit der Notwendigkeit einer Intensivpflege verbunden, darunter die Anzahl der weißen Blutkörperchen, die absolute Neutrophilenzahl, die Thrombozytenzahl, Procalcitonin, Ferritin, D-Dimer und Laktat.

In der multivariablen Analyse war das Alter von 0 bis 3 Monaten oder > 20 Jahren weiterhin ein signifikanter demografischer Prädiktor für den Bedarf an Aufnahme und Atemunterstützung. Zu den Komorbiditäten, die weiterhin signifikant mit der Aufnahme assoziiert waren, gehörten immungeschwächte Erkrankungen, Magen-Darm-Erkrankungen, Frühgeburten in der Anamnese, Asthma und Diabetes/Prädiabetes, während nur Magen-Darm-Erkrankungen und Asthma weiterhin signifikant mit der Atemunterstützung assoziiert waren.

Fieber, Kurzatmigkeit und Erbrechen bei der Vorstellung waren weiterhin signifikant mit der Aufnahme und Atemunterstützung verbunden.

Diskussion

In dieser großen pädiatrischen Kohorte, die in einem Netzwerk tertiärer Überweisungskrankenhäuser identifiziert wurde, identifizierten die Autoren wichtige Faktoren, die mit schwerem COVID-19 bei Kindern verbunden sind. Wichtig ist, dass sie sich auf symptomatische Kinder konzentrierten, die aufgenommen wurden und Atemunterstützung benötigten oder die Intensivpflege erhielten, um Gesundheitsdienstleister besser über die Bevölkerung zu informieren, die einem schweren COVID-19-Risiko ausgesetzt ist.

In dieser Kohorte musste jedes fünfte symptomatische Kind mit einer SARS-CoV-2-Infektion ins Krankenhaus eingeliefert werden. Es zeigten sich eindeutige Risikofaktoren für die Aufnahme oder den Bedarf an Atemunterstützung, darunter extremes Alter, Fettleibigkeit und andere zugrunde liegende Komorbiditäten. Ein erhöhter CRP war ein Hinweis auf die Notwendigkeit einer Intensivpflege.

Diese Ergebnisse stützen demografische Trends, die in der Literatur aus den Vereinigten Staaten und anderswo festgestellt wurden.3–5 Ähnlich wie in anderen Studien fanden sie eine bimodale Altersverteilung unter denjenigen, die eine Aufnahme benötigen, wobei Säuglinge und junge Erwachsene die höchste Wahrscheinlichkeit einer Aufnahme hatten.5,11 ,28

Sie stellten fest, dass bei positiv getesteten Kindern und Jugendlichen das Geschlecht überwiegt, das Geschlecht war jedoch kein prädiktiver Faktor für eine schwere COVID-19-Erkrankung. Fast 70 % der Kinder in der Kohorte mit positiver PCR für SARS-CoV-2 zeigten Symptome, und 21 % mussten ins Krankenhaus eingeliefert werden und 3,5 % benötigten Intensivpflege, ähnlich wie in anderen pädiatrischen Berichten.4,5

Erfreulicherweise war die Aufenthaltsdauer relativ kurz und eine Intubation/mechanische Beatmung oder ECMO nur selten erforderlich, was mit der veröffentlichten Literatur über Kinder mit COVID-19 übereinstimmt.4,29,30

Sie identifizierten eine ethnische Ungleichheit mit einer Überrepräsentation von Kindern, die sich als Hispanoamerikaner identifizieren, im Vergleich zur Bevölkerung, die von CHCO versorgt wird, und der allgemeinen Bevölkerung Colorados.11,31 Rassen- und ethnische Ungleichheiten haben sich in den gesamten Vereinigten Staaten als wichtiger Prädiktor für COVID-19 bei Erwachsenen und Kindern erwiesen Zustände. 9,32–37 Während in Colorado 21,7 % der Einwohner Colorados hispanische und lateinamerikanische Bevölkerungsgruppen ausmachen, sind sie für 36,9 % der COVID-19-Fälle verantwortlich.22

Diese Studie zeigt eine größere Ungleichheit zwischen hispanischen Kindern und Jugendlichen in Colorado. Darüber hinaus war die hispanische Ethnizität in der univariaten Analyse mit einer erhöhten Wahrscheinlichkeit einer Atemunterstützung verbunden, in der multivariaten Analyse jedoch nicht, was darauf hindeutet, dass ein anderer Faktor bei hispanischen Kindern diesen Zusammenhang möglicherweise verfälscht hat.

Mehrere Faktoren können zu diesen ethnischen und rassischen Ungleichheiten beitragen, die einer weiteren Untersuchung bedürfen, darunter eine höhere Prävalenz medizinischer Komorbiditäten, eine hohe Bevölkerungsdichte, Stigmatisierung und Hindernisse beim Zugang zur Gesundheitsversorgung.38-41

Diese Studie untersuchte Risikofaktoren für schweres COVID-19, definiert als Notwendigkeit einer Einweisung, Atemunterstützung oder Intensivpflege. Sie identifizierten bestimmte Begleiterkrankungen, darunter Asthma, Diabetes und Fettleibigkeit, um schwerere pädiatrische COVID-19-Erkrankungen vorherzusagen.

Es gibt immer mehr Hinweise darauf, dass Kinder mit Komorbiditäten (insbesondere medizinisch komplexe Patienten) einem erhöhten Risiko für einen Krankenhausaufenthalt und eine Intensivbehandlung ausgesetzt sein können.3,5,42

Ein Drittel der Kinder in dieser Studie, bei denen eine gastrointestinale Komorbidität festgestellt wurde, benötigten eine Gastrostomie oder eine Jejunostomiekanüle, was den Zusammenhang zwischen schwerer COVID-19-Erkrankung und medizinischer Komplexität stützt.

Unter den Kindern mit endokrinen Erkrankungen litt ein Drittel an Diabetes mellitus oder Prädiabetes, was in Erwachsenenstudien mit den COVID-19-Ergebnissen in Zusammenhang steht.43,44 Fettleibigkeit hat sich als unabhängiger Risikofaktor für schweres COVID-19 bei Erwachsenen herausgestellt. , mit zunehmender Evidenz für den gleichen Trend bei Kindern.11,17-20,45,46

Mehrere Faktoren könnten zu diesem Zusammenhang beitragen, darunter eine höhere Prävalenz anderer medizinischer Komorbiditäten, Komplikationen im Zusammenhang mit Fettleibigkeit, Rasse/ethnische Zugehörigkeit sowie sozioökonomische oder Verhaltensfaktoren.46,47 Dreißig Prozent der Patienten in dieser Kohorte mit BMI-Daten waren fettleibig, was bedeutet, dass dies zu einem Anstieg des Risikos führen kann ist alarmierend, da die gemeldete Fettleibigkeitsrate bei Kindern im Alter von 10 bis 17 Jahren in Colorado nur 10,7 % beträgt.48

Fettleibigkeit und schwere Fettleibigkeit waren in dieser Kohorte signifikant mit der Einweisung und Atemunterstützung verbunden; Aufgrund fehlender Daten war es ihnen jedoch nicht möglich, diese Variable in die multivariablen Analysen einzubeziehen.

Wichtig ist, dass sich ein erhöhter CRP-Wert als klarer Risikofaktor für Kinder herausstellte, die eine Intensivpflege benötigen, was mit zwei anderen US-amerikanischen Studien an Kindern übereinstimmt.3,49,50

Auch eine Vorgeschichte von Schlafapnoe erwies sich in dieser Kohorte als Risikofaktor für die Intensivbehandlung. Allerdings haben wir keine anderen demografischen oder klinischen Faktoren identifiziert, die mit der Notwendigkeit einer Intensivpflege verbunden sind, was möglicherweise daran liegt, dass angesichts der geringen Anzahl von Intensivbehandlungen in dieser Kohorte die Fähigkeit zur Erkennung dieser Zusammenhänge nicht ausreicht.

Mit mehr als 400 Kindern und Jugendlichen handelt es sich um eine der größten gemeldeten pädiatrischen Kohorten. Sie führten eine umfassende Analyse der Faktoren durch, die mit einer schwereren COVID-19-Erkrankung bei Kindern verbunden sind, einschließlich demografischer Merkmale, komorbider Erkrankungen und Symptomen bei der Vorstellung. Die Autoren konzentrierten sich auf symptomatische Kinder, um sicherzustellen, dass Kinder, die aus anderen Gründen aufgenommen wurden, die Ergebnisse nicht verzerrten. Darüber hinaus führten sie eine multivariate Analyse durch, um potenzielle Störfaktoren zu beseitigen.

Die Daten beschränkten sich auf die im EHR verfügbaren Daten. Obwohl für die meisten Teilnehmer ausreichende Daten verfügbar waren, waren in einigen ambulanten Fällen nur begrenzte Informationen verfügbar. Auch geänderte Empfehlungen darüber, wer getestet werden soll, könnten sich auf die Ergebnisse ausgewirkt haben. Der frühe Fokus auf Tests nur bei symptomatischen aufgenommenen Kindern hat die Kohorte möglicherweise dazu verzerrt, mehr kranke Kinder einzubeziehen, aber nur 6,9 % der Kohorte wurden diagnostiziert, während eingeschränkte Tests durchgeführt wurden, sodass wir nicht davon ausgehen, dass dies zu einer signifikanten Verzerrung geführt hat.

Zusammenfassend stellten sie fest, dass Alter, Begleiterkrankungen und erhöhte CRP-Werte Risikofaktoren für eine schwere COVID-19-Erkrankung bei Kindern sind. Die Ergebnisse dieser Studie können pädiatrische Anbieter und Beamte des öffentlichen Gesundheitswesens dabei unterstützen, das klinische Management, die Pandemieplanung und die Ressourcenzuweisung anzupassen.

Die Beratung von Familien mit Kindern mit komorbiden Erkrankungen sollte eine Diskussion über das erhöhte Risiko einer schweren Erkrankung beinhalten. Gesundheitsdienstleister können ein CRP-Screening bei der Aufnahme in Betracht ziehen, um festzustellen, ob eine Intensivpflege erforderlich ist. In weiteren Forschungsarbeiten sollten Ansätze zur Minderung dieser Risikofaktoren evaluiert und Zusammenhänge zwischen ethnischer Zugehörigkeit und COVID-19 bei Kindern untersucht werden.